pythonで行列のCSVのデータセットをつくり、ラべリングをつけたい

Question

前提・実現したいこと

7×4の行列のCSVファイルをデータセットで読み込み、その行列そのものに１つのラべリングをつけたいです。
例えば、test_dat.csvというファイルに
11.0467 11.9899 15.831 20.1135
23.0091 23.0818 23.6138 25.1582
-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356
9.2442 10.7812 15.7067 19.6347
-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356
-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356
-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356
のような行列があるtest_dat.csvがあります。

これを

f = np.loadtxt('/Desktop/test_dat.csv', delimiter=',', dtype='float64')

と定義して、出力させると

[[ 11.0467 11.9899 15.831 20.1135]
[ 23.0091 23.0818 23.6138 25.1582]
[-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356]
[ 9.2442 10.7812 15.7067 19.6347]
[-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356]
[-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356]
[-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356]]

となるのですが、
この行列を全部まとめて1つの0というラベリングをしたいです。
理想として、
[[11.0467 11.9899 15.831 20.1135
23.0091 23.0818 23.6138 25.1582
-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356
9.2442 10.7812 15.7067 19.6347
-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356
-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356
-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356] [0]]
ということにして0というラベルを使っていきたいです。

どうしたらいいでしょうか？

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.7.4
Spyder 3.3.6

Comments

[coco_bauer]

"ラべリングをつける"とは、どういう意味ですか？　"理想として"示された例では、7×4の行列という重要な情報が失われていますが、支障にならないのですか？

[miotarou98]

すみません、質問ありがとうございます。
まだ自分が浅い知識で混同させてしまいました。
上記のような7×4行列そのものに0という定義にしていきたいです。
そして似た数値の7×4行列を他にも数個用意し同じく０と定義し、学習させたいです。

[tatamyiwathy]

7x4行列を0という情報でアクセスしたい、ということでしょうか。そうだとすると行列を数個用意して同様に0と定義する、となると行列の識別ができなくなってしまいますが問題ないのでしょうか。

[miotarou98]

質問ありがとうございます。
行列の識別ができなくなるとのことですが、多分問題がでてくるかもしれないです。
学習用行列M群を用意してテスト用行列M'を読み込ませて各配列を参照して定義０かどうか推測させる
ということがしたいのですが、前提条件だと難しいですかね。

Answer 1

こういうことでしょうか？

import numpy as np

a = np.array([[11.0467, 11.9899, 15.831, 20.1135],[23.0091, 23.0818, 23.6138, 25.1582]])
a = a.tolist()

b = [[0]]

print(a + b)
#[[11.0467, 11.9899, 15.831, 20.1135], [23.0091, 23.0818, 23.6138, 25.1582], [0]]

Answer 2

理想として書かれているデータ構造とは異なってしまいますが、dictionaryを使うのではだめでしょうか？
(やろうとしてらっしゃることをしっかりと理解できていないため、見当違いでしたらすみません）

f = np.loadtxt('/Desktop/test_dat.csv', delimiter=',', dtype='float64')

d = {0: f} 
# 以降 d[0]で↑のarrayを引ける

# ラベル1を追加したい場合
d[1] = np.loadtxt(hoge, delimiter=hoge, dtype=hoge) # 適当なnp.arrayを追加

Comments

[miotarou98]

回答ありがとうございます。
すみません、dictionaryについて調べたのですが、よくわからなかった部分があります。
d = {0: f}　ってどういう処理してますか？

[yusuken]

d= {0: f} は 0をkey, fをvalueとしたdictionaryを作るということです（とくにデータ処理をしているわけではないです）

[yusuken]

Pythonのinteractive shellでいじってみるのが良いと思います

```Python
$ python # pythonのinteractive shell起動
>>> import numpy as np
>>> f = np.loadtxt('test_dat.csv', delimiter = ',', dtype='float64') # お教えいただいたcsvファイルを用意
>>> d = {0: f}
>>> d[0]
array([[ 11.0467, 11.9899, 15.831 , 20.1135],
[ 23.0091, 23.0818, 23.6138, 25.1582],
[-156.5356, -156.5356, -156.5356, -156.5356],
[ 9.2442, 10.7812, 15.7067, 19.6347],
[-156.5356, -156.5356, -156.5356, -156.5356],
[-156.5356, -156.5356, -156.5356, -156.5356],
[-156.5356, -156.5356, -156.5356, -156.5356]])
>>> type(d)
<class 'dict'>
```

[miotarou98]

回答ありがとうございます．
教わった通りにいじってみたら大筋は理解できました．
ほかに同じ行列のCSVも読み込ませてkeyを0として，０を目的変数にしてみたいのですが
どうやったらいいか教えてほしいです．

０でまとめたいということです．