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pythonで行列のCSVのデータセットをつくり、ラべリングをつけたい

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miotarou98

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前提・実現したいこと

7×4の行列のCSVファイルをデータセットで読み込み、その行列そのものに1つのラべリングをつけたいです。
例えば、test_dat.csvというファイルに
11.0467    11.9899    15.831    20.1135
23.0091    23.0818    23.6138    25.1582
-156.5356    -156.5356    -156.5356    -156.5356
9.2442    10.7812    15.7067    19.6347
-156.5356    -156.5356    -156.5356    -156.5356
-156.5356    -156.5356    -156.5356    -156.5356
-156.5356    -156.5356    -156.5356    -156.5356
のような行列があるtest_dat.csvがあります。

これを

f = np.loadtxt('/Desktop/test_dat.csv', delimiter=',', dtype='float64')

と定義して、出力させると

[[  11.0467   11.9899   15.831    20.1135]
[  23.0091   23.0818   23.6138   25.1582]
[-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356]
[   9.2442   10.7812   15.7067   19.6347]
[-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356]
[-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356]
[-156.5356 -156.5356 -156.5356 -156.5356]]

となるのですが、
この行列を全部まとめて1つの0というラベリングをしたいです。
理想として、
[[11.0467    11.9899    15.831    20.1135
23.0091    23.0818    23.6138    25.1582
-156.5356    -156.5356    -156.5356    -156.5356
9.2442    10.7812    15.7067    19.6347
-156.5356    -156.5356    -156.5356    -156.5356
-156.5356    -156.5356    -156.5356    -156.5356
-156.5356    -156.5356    -156.5356    -156.5356] [0]]
ということにして0というラベルを使っていきたいです。

どうしたらいいでしょうか?

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.7.4
Spyder 3.3.6 

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  • coco_bauer

    2020/01/15 10:37

    "ラべリングをつける"とは、どういう意味ですか? "理想として"示された例では、7×4の行列という重要な情報が失われていますが、支障にならないのですか?

    キャンセル

  • miotarou98

    2020/01/15 10:54

    すみません、質問ありがとうございます。
    まだ自分が浅い知識で混同させてしまいました。
    上記のような7×4行列そのものに0という定義にしていきたいです。
    そして似た数値の7×4行列を他にも数個用意し同じく0と定義し、学習させたいです。

    キャンセル

  • tatamyiwathy

    2020/01/15 13:54

    7x4行列を0という情報でアクセスしたい、ということでしょうか。そうだとすると行列を数個用意して同様に0と定義する、となると行列の識別ができなくなってしまいますが問題ないのでしょうか。

    キャンセル

  • miotarou98

    2020/01/15 14:37

    質問ありがとうございます。
    行列の識別ができなくなるとのことですが、多分問題がでてくるかもしれないです。
    学習用行列M群を用意してテスト用行列M'を読み込ませて各配列を参照して定義0かどうか推測させる
    ということがしたいのですが、前提条件だと難しいですかね。

    キャンセル

回答 1

0

理想として書かれているデータ構造とは異なってしまいますが、dictionaryを使うのではだめでしょうか?
(やろうとしてらっしゃることをしっかりと理解できていないため、見当違いでしたらすみません)

f = np.loadtxt('/Desktop/test_dat.csv', delimiter=',', dtype='float64')

d = {0: f} 
# 以降 d[0]で↑のarrayを引ける

# ラベル1を追加したい場合
d[1] = np.loadtxt(hoge, delimiter=hoge, dtype=hoge) # 適当なnp.arrayを追加

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  • 2020/01/16 16:14

    回答ありがとうございます。
    すみません、dictionaryについて調べたのですが、よくわからなかった部分があります。
    d = {0: f} ってどういう処理してますか?

    キャンセル

  • 2020/01/16 16:39

    d= {0: f} は 0をkey, fをvalueとしたdictionaryを作るということです(とくにデータ処理をしているわけではないです)

    キャンセル

  • 2020/01/16 16:46 編集

    Pythonのinteractive shellでいじってみるのが良いと思います

    ```Python
    $ python # pythonのinteractive shell起動
    >>> import numpy as np
    >>> f = np.loadtxt('test_dat.csv', delimiter = ',', dtype='float64') # お教えいただいたcsvファイルを用意
    >>> d = {0: f}
    >>> d[0]
    array([[ 11.0467, 11.9899, 15.831 , 20.1135],
    [ 23.0091, 23.0818, 23.6138, 25.1582],
    [-156.5356, -156.5356, -156.5356, -156.5356],
    [ 9.2442, 10.7812, 15.7067, 19.6347],
    [-156.5356, -156.5356, -156.5356, -156.5356],
    [-156.5356, -156.5356, -156.5356, -156.5356],
    [-156.5356, -156.5356, -156.5356, -156.5356]])
    >>> type(d)
    <class 'dict'>
    ```

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