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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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3回答

1013閲覧

pandas.DataFrame.dropとfor文を組み合わせるとdropしなくなります

XTJP

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投稿2020/01/14 02:10

前提・実現したいこと

KaggleのTitaniで有志による解説のnotebookを読みながら手を動かしており、少し工夫できないかと考えました。

発生している問題・エラーメッセージ

train_df = train_df.drop(['Parch', 'SibSp', 'FamilySize'], axis=1) test_df = test_df.drop(['Parch', 'SibSp', 'FamilySize'], axis=1) combine = [train_df, test_df] train_df.head()

を、以下のように書くと、dropされるべき列がdropされませんでした。

combine = [train_df, test_df] for dataset in combine: dataset = dataset.drop(['Parch', 'SibSp', 'FamilySize'], axis=1) train_df.head()

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Jupyter Notebook 6.0.0
Python 3.7.3

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guest

回答3

0

datasetは一時的な変数なので代入しても捨てられます。

Python

1for dataset in combine: 2 dataset.drop(['Parch', 'SibSp', 'FamilySize'], axis=1, inplace=True)

あるいは

Python

1for i, dataset in enumerate(combine): 2 combine[i] = dataset.drop(['Parch', 'SibSp', 'FamilySize'], axis=1)

などのようにします。

投稿2020/01/14 04:01

kirara0048

総合スコア1399

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meg_

2020/01/14 08:00

2つ目の例ですと元のデータフレーム(train_df, test_df)はそのままではないですか?
guest

0

ベストアンサー

pandasのdropに関しては、データフレームに代入することはなく、元のデータにinplace=Trueで書き込みに行くのが基本だと思います。

Python

1#kirara0048さんwrote: 2for dataset in combine: 3 dataset.drop(['Parch', 'SibSp', 'FamilySize'], axis=1, inplace=True)

の記載が良いかもしれません。

また、新規のデータフレームを作る場合には、代入も可能です。

Python

1#「pandasクックブック」Theodore Petrou著p136より 2college_n2 = college_n.drop(label=binary_cols, axis='columns') 3 4#axis='columns'でも動くようです。 5

データフレーム名が一致している代入操作を行うと、問題があるかもしれません。
pandasの仕様と思われます。

投稿2020/01/14 20:45

編集2020/01/15 04:53
yi634

総合スコア37

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0

代入すると新たにオブジェクトが作られるようです。
drop()でinplace=Trueを使いましょう。

投稿2020/01/14 07:56

meg_

総合スコア10577

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