OpenposeとPythonで全身の比率を調べたい

OpenPoseで歩きたばこの検出をしようとしており、鼻から手首の距離を求め、それをしようとしているのですが、人の位置によって測定が難しくなっています。
条件が定められておりOpenPose、エクセル、Pythonをつかい、正面から歩いてくる人の歩きたばこを検出します
1.しきい値を決める
2.1.の時の人体の大きさ（基準）を求める。
3.様々な位置の人の大きさが基準の何倍か求める。
4.3がわかったら、しきい値にかけて補正する.
をしなければなりません。
文章で伝えるのがが難しくつたない文章になって申し訳ありません
わかりやすくなるかはわかりませんが画像も付けます

Python
1import numpy as np
2import json
3import glob
4import pandas as pd
5import math
6
7if __name__ == '__main__':
8    #jsons_list = sorted(glob.glob('./json_dancing/dancing_000000000000_keypoints.json')) #デバッグ用
9    jsons_list = sorted(glob.glob('./kaito06/kaito06_*_keypoints.json'))
10    
11    #データを最終的に入れるべきリストを作成する
12    data_x_list=list()
13    data_y_list=list()
14    data_p_list=list()
15
16    for jsons in jsons_list:   
17        with open(jsons) as f:    
18            data = json.load(f)
19            for d in data['people']:
20                kpt = np.array(d['pose_keypoints_2d']).reshape((-1, 3))             
21                kpt=kpt.T
22                
23                data_x=kpt[0,:].reshape(1,25).flatten()
24                data_y=kpt[1,:].reshape(1,25).flatten()
25                data_p=kpt[2,:].reshape(1,25).flatten()
26                #print(data_x) #デバッグ用
27                
28                data_x_list.append(data_x)
29                data_y_list.append(data_y)
30                data_p_list.append(data_p)
31                #print(data_x_list)　#デバッグ用
32                
33    np.savetxt('data_x_list.csv', X=data_x_list, delimiter=",")
34    np.savetxt('data_y_list.csv', X=data_y_list, delimiter=",")
35    np.savetxt('data_p_list.csv', X=data_p_list, delimiter=",") 
36                
37    csvs_list = sorted(glob.glob('*.csv'))
38    for csvs in csvs_list: 
39        dfc = pd.read_csv(csvs, header=None)     
40        dfc.columns=['Nose','Neck','RShoulder','RElbow','RWrist','LShoulder','LElbow','LWrist','MidHip','RHip','RKnee','RAnkle','LHip','LKnee','LAnkle','REye','LEye','REar','LEar','LBigToe','LSmallToe','LHeel','RBigToe','RSmallToe','RHeel']
41        dfc.to_csv(csvs,index=False)
42
43
44    #以下、手首と鼻のkeypoints間の距離を計算するプログラム
45    #
46    d_nose_list = list() #鼻のx,y座標データを格納するリスト
47    d_Lwrist_list = list() #左手首のx,y座標を格納するリスト
48    
49    for k in range(len(data_x_list)):
50        print(k)
51        d_nose_list.append([data_x_list[k][0], data_y_list[k][0]])
52        d_Lwrist_list.append([data_x_list[k][7], data_y_list[k][7]])
53    
54    #左手首と鼻の間のユークリッド距離を計算して、ファイルに保存する
55    dist = list()
56    for k in range(len(d_nose_list)):
57        dist_tmp = (d_nose_list[k][0] - d_Lwrist_list[k][0])**2 + (d_nose_list[k][1] - d_Lwrist_list[k][1])**2 
58        dist.append(math.sqrt(dist_tmp))
59    np.savetxt('data_distance.csv', X=dist, delimiter=",")