DataFrameの特定列テキストを元の形状を保持したままTf-Idf値を求めたい

データフレームの特定列にテキストがあり、元の形状を保持したままtf-idf値を求めたいのですが、
1.元の形状が保持できない
2.エラーが出る
ValueError: Iterable over raw text documents expected, string object received.

DataFrame

word

0 スーパードライASAHI BREWERIES LIMITED春限定スペシャルパッケージ
1 TaKaRa CAN CHU-HI直搾り限定出荷世界のフレーツ便カリブ海
2 焼き肉のたれこだわり食感のせて！巻いて！玉ねぎとガーリックの旨味とコクエバラ中辛
3 特選減塩さしみたまりおいしさそのまま減塩仕立て美味しさ保つ空気に触れない密封ボトル200ml
4 なべのこ秋津産鰹節使用タマノイTAMANOI　NABENOKOすしのこ倶楽部寄せ鍋用◎1袋6人用
（df.shape(5000,)

コード

python
1from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
2import numpy as np
3import pandas as pd
4import MeCab
5import codecs
6
7df = pd.read_csv('../input_text.csv',encoding='cp932')
8
9mecab = MeCab.Tagger()
10mecab.parse('')
11
12def tokenize(text):
13    
14    node = mecab.parse(text).splitlines()
15    
16    stop_words = [
17    '％','%','g','ｇ','*','?','？','.','.','ー','*****','/','／','ml','(','（',')','）',
18    '-','一']
19    
20    parts = ['名詞','形容詞','動詞','副詞']
21    
22    tokens = []
23    
24    for i in node:
25        if i == 'EOS' or i == '': continue
26        word_tmp = i.split()[0]
27        part = i.split()[1].split(',')[0] #品詞
28        if not (part in parts) or (word_tmp in stop_words): continue
29        tokens.append(word_tmp)
30        
31    return tokens
32
33tfidf_lst=[]
34
35for text in df['word']:
36    train_vectorize = TfidfVectorizer(tokenizer = tokenize)
37    tfidf = train_vectorize.fit_transform(text)
38    tfidf_lst.append(tfidf)
39
40※上記エラーが出ます。
41※下記テキストの形状にすると機能します。
42
43texts = ['スーパードライASAHI BREWERIES LIMITED春限定スペシャルパッケージ',
44        'TaKaRa CAN CHU-HI直搾り限定出荷世界のフレーツ便カリブ海',
45        '焼き肉のたれこだわり食感のせて！巻いて！玉ねぎとガーリックの旨味']
46
47train_vectorize = TfidfVectorizer(tokenizer = tokenize)
48tfidf = train_vectorize.fit_transform(texts)
49tfidf.toarray()
50
51#out：tfidf値一覧　shape（3,28）