pandasで指定範囲の平均を取る方法

Question

前提・実現したいこと

Pythonのpandasを使ってデータの指定範囲の平均を取り、新しく作成した行に追加したいです。
今いるhoge_dashの行のn行上からn行下までの範囲にあるhogeの値の平均値をhoge_dashの列に順番に追記していきたいです。
そして可能なら結果がNaNになる場合はそのままのhogeの値を格納したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

現在は以下のように全て手計算で足して割るという方法を取っていますが、長ったるいうえに変更も手間がかかりすぎます。
そしてshift()した先に値が無いとNaNになってしまいます。

df["hoge_dash"]=((data.hoge.shift(-10)+data.x.shift(-9)+...+data.x+...+data.shif(9)+data.shift(10))/21

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[shiracamus]

小さなサンプルデータでいいので、データ定義、代入、出力まで動作確認できるプログラムを書いて、希望する出力結果も書いてください。

Answer 1

Series.rolling.mean() で求まります。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.rolling.html

import numpy as np
import pandas as pd

N = 20
df = pd.DataFrame({'hoge': np.random.randint(0,10,N)})
# 3つ上のデータから３つ下のデータまで（計７）で移動平均
# データが１つ以上で平均を求める（端のデータは片側だけの平均になる）
df['hoge_dash'] = df['hoge'].rolling(7, center=True, min_periods=1).mean()
print(df)
#    hoge  hoge_dash
#0      6   7.000000
#1      8   5.600000
#2      6   5.000000
#3      8   5.428571
#4      0   4.857143
#5      2   4.714286
#6      8   3.857143
#7      2   2.857143
#8      7   3.714286
#9      0   3.571429
#10     1   3.142857
#11     6   4.000000
#12     1   3.142857
#13     5   3.285714
#14     8   4.285714
#15     1   4.571429
#16     1   5.714286
#17     8   5.833333
#18     8   5.400000
#19     9   6.500000