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Windows10上でのカスケード分類器作成について

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mirrage

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実現したいこと

以下の環境で新たに「正解」「不正解」のカスケード分類器を作りたいです。
Jupyter NotebookでCNNを使って二値分類するために準備しています。
以下のエラーが出ているのでそれを克服するための解決法をどうかお願いします。
(追記1)今回使用する画像は自分で作ったLSIレイアウト画像から分割したもので、正解か不正解かという情報がありません。(例えば画像上にバグがあるかないかを判定)
(追記2)なので、分割したものすべてを自分で正解と不正解に選択したという前提になっています。 

途中経過

以下のURL主に☆印を中心に参考にファイル・フォルダーを作成。

発生した問題

Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.
Cascade classifier can't be trained. Check the used training parameters.
Image reader can not be created from -vec ./test.vec and -bg ./ng/nglist.txt.


サイトによって用意する正解画像・不正解画像の枚数が違うこと。(例:1000枚用意する場合:正:誤=700:300、1:たくさん)

試したこと

「枚数が満たされていない」と出たので枚数を合わせてみましたが結果は同じでした。

参考URL

☆ https://www.pc-koubou.jp/magazine/21280
・ https://www.pro-s.co.jp/blog/system/opencv/6397
・ http://tomooomin.hatenablog.com/entry/2016/11/17/122454
・ https://qiita.com/penstood/items/97421a91d3f4075d39a4

OS環境

Windows10
Python3.7
OpenCV3.4.2

主に使うツール

Jupyter(TensorFlow16)

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  • y_waiwai

    2020/01/10 23:54

    何が問題なのかがわかりませんが。

    キャンセル

  • mirrage

    2020/01/11 17:34

    本文の編集と若葉マークを付加しました。

    キャンセル

回答 1

0

「カスケードが学習できないせいでCNN用の画像も確保できないので困っている。せめて正解率が低くてもいいのでカスケードの学習ができる状態まで持っていきたい。」と理解しました。違ったらコメントください。

まずはこちら(恐らく同じエラーで困った人の解決策)を参照ください。

要旨)

  • インストール先がC直下であること
    (恐らくOpenCVのフォルダに日本語やスペースが入るとコケる?)
  • 管理者権限下(コマンドプロンプトの管理者として~で行っている)こと

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  • 2020/01/21 18:40

    こちらがvecファイルを作成しようとしたときの結果です。
    同じサイトを参考にしています。

    C:\Users\■■■■■■■■\Desktop\cv>opencv_createsamples -info positive.txt -num 1000 -vec hoge.vec -w 30 -h 30
    Info file name: positive.txt
    Img file name: (NULL)
    Vec file name: hoge.vec
    BG file name: (NULL)
    Num: 1000
    BG color: 0
    BG threshold: 80
    Invert: FALSE
    Max intensity deviation: 40
    Max x angle: 1.1
    Max y angle: 1.1
    Max z angle: 0.5
    Show samples: FALSE
    Width: 30
    Height: 30
    Max Scale: -1
    RNG Seed: 12345
    Create training samples from images collection...
    Unable to open file: positive.txt
    Done. Created 0 samples

    最後に「0サンプル生成しました(=サンプルを生成できなかった)」となったので、ファイル内のサンプルを生成できなければ実行もできないと考えられます。
    今回使う画像は自分で作ったレイアウト画像なので、サンプルを作れないかもしれません。

    これを先にいうべきでしたねすみません。

    一応他の方法も調べてみました。
    https://techblog.nhn-techorus.com/archives/8349
    こちらは他の方に相談した時に紹介してくださったサイトです。

    キャンセル

  • 2020/01/22 06:24 編集

    > Nはvecファイル内のサンプル数、Sは適当なバッファとありましたが、
    > (01/21/02:23)のコメントではNとSはどれになるんですか。
    そのサイトの概要は分かりましたが、英語のサイトと内容の相違があったため「参考」止まりと考えています。

    私も何年も前にやって後は触っていないことですので、説明の大筋は合っていますが、具体的な数値や引数の説明までは出来かねます。後はコメントを元に適当に数値を変えて試された方が良いと思います。

    何にせよ、コツは「学習に使う正解画像の数は用意した正解画像(プールされている画像)の7割くらいを指定する(ステージが進むごとにプールの大きさが小さくなっていくため)」です。ちょっと言葉が悪いですが、後はステージを経てもチューニングしても、カスケードは「所詮カスケードだわねぇ」と言われても仕方がないような分離性能しかありませんし、恐らく出来上がった時にそう思われることと思います。あまり深追いしない方が良いと思います。

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  • 2020/01/22 12:06

    返事遅れてごめんなさい。
    やっぱりそうですよね。

    いろいろとありがとうございました。

    キャンセル

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