Q&A
KaggleのTitanicで新しくカラムをつくり、辞書の値を代入したいと考えています、エラーが出てしまいます。
作業手順
①変数「Embarked」の 生存率を抽出
Sur_rate=({'C':93/(75+93),'Q':30/(47+30),'S':217/(427+217)})
print(Sur_rate)
⇒{'C': 0.5535714285714286, 'Q': 0.38961038961038963, 'S': 0.33695652173913043}
②①の結果の値を抽出
Embarked_Sur=Sur_rate.values()
print(Embarked_Sur)
⇒dict_values([0.5535714285714286, 0.38961038961038963, 0.33695652173913043])
③②の値をあらたにカラムを作り、代入
train_df=train_df.join(Embarked_Sur)
⇒AttributeError: 'float' object has no attribute 'index'
どうすれば、エラーを解消できるでしょうか？
よろしくお願いします。
回答1件
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ベストアンサー
今ひとつ理解できていないのですが..
やりたいことは、元の train_df のEmbarked列の値に応じて、Sur_rateの値を train_dfに入力したいと言うことでしょうか？
であれば、Series.map() をつかて
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.map.html
Python
1import pandas as pd 2 3train_df = pd.read_csv('train.csv') 4 5Sur_rate=({'C':93/(75+93),'Q':30/(47+30),'S':217/(427+217)}) 6 7train_df['Embarked_Sur'] = train_df['Embarked'].map(Sur_rate) 8#train_df['Embarked_Sur2'] = train_df['Embarked'].transform(Sur_rate) 9print(train_df.head()) 10# PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked Embarked_Sur 11#0 1 0 3 Braund, Mr. Owen Harris male 22.0 1 0 A/5 21171 7.2500 NaN S 0.336957 12#1 2 1 1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Th... female 38.0 1 0 PC 17599 71.2833 C85 C 0.553571 13#2 3 1 3 Heikkinen, Miss. Laina female 26.0 0 0 STON/O2. 3101282 7.9250 NaN S 0.336957 14#3 4 1 1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel) female 35.0 1 0 113803 53.1000 C123 S 0.336957 15#4 5 0 3 Allen, Mr. William Henry male 35.0 0 0 373450 8.0500 NaN S 0.336957
のようにできるかと思います。
投稿2020/01/09 23:42
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2020/01/12 12:03
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