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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ChainerのLSTMとPytorchのLSTMについて

Razer

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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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投稿2020/01/09 05:21

Chainerで実装されたソースコードをPytorchに移植作業を行っています.
ChainerのL.LSTM はPytorchの nn.LSTMとnn.LSTMCellのどちらがが移植先として適切なのでしょうか.
こちらの記事(https://www.hellocybernetics.tech/entry/2017/10/08/223559)ではnn.LSTMCellと記載されていますが,
こちら(https://chainer.github.io/migration-guide/)ではnn.LSTMと記載されており,混乱しております.
また,ChainerをPytorchに移植する際に役立つサイトなどありましたら,ご教示いただけると幸いです.
よろしくお願いいたします.

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