pythonの正規表現を使用して住所から都道府県などを抜き出したい。

前提・実現したいこと

今私は、
pythonとSeleniumというモジュールを使用して、GoogleMapから自動的にビル情報を抜き出す
プログラムを作成しております。

今私が苦戦しております内容は、

'''
東京都渋谷区恵比寿西１丁目１２−１４エイビスビルB1
大阪府大阪市北区角田町５−１楽天地ビル
奈良県奈良市東向中町２８奈良近鉄ビル3F
福岡県福岡市中央区天神１丁目１２−２０
'''

GoogleMapから抜き出した上記のようなビルの住所から、

・都道府県
・市区町村
・町名
・番地
・ビル名

をPythonの正規表現を用いて抜き出すという作業です。Pythonの正規表現の使い方がまだ初心者レベルで、どうしてもわからないのでご協力いただけるとありがたいです。

ちなみに、
・「都道府県」は、「都道府県」の文字まで出力
・「市区町村」は、「奈良市東向中町」のように、「市」で区切らずに「区町村」で区切る
・「町名」は、「天神１丁目」のように、「区町村」の文字の後から「目」の文字まで
・「番地」は、「１２−２０」と「２８」の2パターンがあります。
・正規表現で抽出した文字列は、住所の文から毎回消去してビル名は最後に残るので、「ビル名」の処理は必要ありません。

そして、抜き出したい要素が見つからない場合には、「null」で出力したいのですが、ここに関してはまだ実装内容を細かく考え切れていません。

###プログラム全体のソースコード

### 質問サイト提出用のコード
## GoogleMapスクレイピング
from selenium import webdriver
import time
from bs4 import BeautifulSoup as BS
import re

# クロームのドライバーを用意
driver = webdriver.Chrome()

# クロームドライバーが「GoogleMap」urlを取得・開く
url = 'https://www.google.co.jp/maps/'
driver.get(url)

# time.sleepは、ロード中の処理でエラーが起こらないように、処理を待機させるために使用
time.sleep(3)

# 検索欄にキーワードを入力
keys = input('「郵便番号」の後にハイフンを入れて郵便番号を入力>')

# データ入力
building_search_id = driver.find_element_by_id("searchboxinput")
building_search_id.send_keys(keys) # サーチボックスに、keysにインプットされた要素を代入

time.sleep(3)

# クリック
search_button = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='searchbox-searchbutton']")
search_button.click()

time.sleep(5)

# 「付近を検索」をクリック
near_search_button = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='pane']/div/div[1]/div/div/div[5]/div[3]/div/button")
near_search_button.click()

time.sleep(5)

# 「付近のビル」と入力
building_search_id = driver.find_element_by_id("searchboxinput")
building_search_id.send_keys('付近のビル')

time.sleep(3)

# 「付近のビル」と入力し終わった後の検索蘭をクリック
search_button2 = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='searchbox-searchbutton']")
search_button2.click()

time.sleep(6)

## リンクを順にクリックするループ処理
while True:
    try:
        ## リンク数解析
        link_list = []
        page_source = driver.page_source # htmk解析
        soup = BS(page_source, 'html.parser')
        link_text = soup.find(class_ = 'n7lv7yjyC35__left') # スクレイピング
        link_list.append(link_text.text.strip())

        # スクレイピングした文字を一個一個分解する処理(n_gramを使用)
        # 下のfor文をdefの中に収納する可能性あり
        def n_gram(target, n):
            result = []
            for i in range(0, len(target) - n + 1):
                result.append(target[i : i + n])
            return result

        for i in link_list:
            target = i

        result = n_gram(target, 1) # 1文字ごとに分解してリストに収納したリスト

        if result[0] == '1':
            link1 = int(result[0])
            link2_s = result[2:4]
            link2 = int("".join(link2_s))
        elif result[2] == '〜':
            link1_s = result[0:2]
            link1 = int("".join(link1_s))
            link2_s = result[3:5]
            link2 = int("".join(link2_s))
        else:
            pass

        ## スクレイピングに使用する空のリストをここに設置
        title_list = [] # スクレイピング要素がないリンクを飛ばすためのリスト
        address_list = []

        # 検索結果のxpathというものでループを回しています
        path_front = '//*[@id="pane"]/div/div[1]/div/div/div[4]/div[1]/div['
        count = 1
        path_end = ']'

        roop_counter = 1 # ループを強制終了させるためのカウンター

        while roop_counter <= link2 - link1 + 1: # リンクを順にクリックさせています
            path = path_front + str(count) + path_end
            l = driver.find_element_by_xpath(path)
            l.click()
            time.sleep(5)

            if count == 1 or 3: # HTML解析
                page_source = driver.page_source
                soup = BS(page_source, 'html.parser')

            # 例外ページをスキップ
            title = soup.find(class_ = 'GLOBAL__gm2-headline-5 section-hero-header-title-title')
            title_list.append(title.text.strip())
            title_list_del = title_list.pop()
            # 内部の例外処理
            if '-' not in title_list_del:
                pass
            else:
                count += 2
                roop_counter += 1
                back_button = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="pane"]/div/div[1]/div/div/button/span')
                back_button.click() # 検索一覧に戻ります
                time.sleep(4)
                continue

            # スクレイピングの準備
            address = soup.find_all(class_ = 'section-info-text')

            # 郵便番号をスクレイピングする処理
            target = address[0].text.strip()
            address_result_old = n_gram(target, 1) # 分解した後のリスト
            address_result = [i for i in address_result_old if i != ' '] 
            postal_code_list = address_result[0:9]
            postal_code = "".join(postal_code_list) # 郵便番号が完成

            ## 正規表現を使用した住所解析
            scraping_list = address_result[9:] # 一文字ずつ分けた、正規表現用のリスト
            scraping_str = "".join(scraping_list) # 正規表現用のリストを文字列に

            ###############ここから質問箇所です######################
            # 「県」の抽出
            Ken_match = re.match('', scraping_str) # matchの部分は適当に変えてください
            Ken = Ken_match.group()
            scraping_list = [i for i in scraping_list if i == Ken]

            # 「市区町村」の抽出
            City_match = re.match('', scraping_str) # matchの部分は適当に変えてください
            City = City_match.group()
            scraping_list = [i for i in scraping_list if i == City]

            # 「町名」の抽出
            Town_match  = re.match('', scraping_str) # matchの部分は適当に変えください
            Town = Town_match.group()
            scraping_list = [i for i in scraping_list if i == Town]

            # 「番地」の抽出
            num_match = re.match('', scraping_str) # matchの部分は適当に変えてください
            num = num_match.group()
            scraping_list = [i for i in scraping_list if i == num]
            #################ここまでが質問箇所です#####################

            # 「ビル名」の抽出
            ## リストの残りを出力すれば完了

            # 出力
            print('--------------------------')
            print(scraping_str) # 正規表現の材料、あとで消す
            print(title.text.strip()) # タイトルの出力 最後は使わないかも
            print(postal_code) # 郵便番号の出力
            print(Ken) # 「県名」の出力
            print(City) # 「市区町村」の出力
            print(Town) # 「町名」の出力
            print(num) # 「番地」の出力

            back_button = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="pane"]/div/div[1]/div/div/button/span')
            back_button.click() # 検索一覧に戻ります
            count += 2
            roop_counter += 1
            time.sleep(5)

        # 次のページへ移動します
        next_button = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="n7lv7yjyC35__section-pagination-button-next"]')
        next_button.click()
        time.sleep(7)

    except:
        driver.close() # 最後にブラウザを閉じて終了

質問したい部分のソースコード

Python3
1            # スクレイピングの準備
2            address = soup.find_all(class_ = 'section-info-text') 
3
4            # 郵便番号をスクレイピングする処理
5            target = address[0].text.strip()
6            address_result_old = n_gram(target, 1) # 分解した後のリスト
7            address_result = [i for i in address_result_old if i != ' '] # 空白消す
8            postal_code_list = address_result[0:9]
9            postal_code = "".join(postal_code_list) # 郵便番号が完成
10
11            ## 正規表現を使用した住所解析
12            scraping_list = address_result[9:] # 一文字ずつ分けた、正規表現用のリスト
13            
14            scraping_str = "".join(scraping_list) # 正規表現用のリストを文字列に
15            # 例(渋谷区恵比寿西１丁目１２−１４エイビスビルB1)
16
17            ###############ここから質問箇所です######################
18            # 「県」の抽出
19            Ken_match = re.match('', scraping_str) # matchの部分は適当に変えてください
20            Ken = Ken_match.group()
21            scraping_list = [i for i in scraping_list if i == Ken]# マッチを消去
22
23            # 「市区町村」の抽出
24            City_match = re.match('', scraping_str) # matchの部分は適当に変えてください
25            City = City_match.group()
26            scraping_list = [i for i in scraping_list if i == City]
27
28            # 「町名」の抽出
29            Town_match  = re.match('', scraping_str) # matchの部分は適当に変えください
30            Town = Town_match.group()
31            scraping_list = [i for i in scraping_list if i == Town]
32
33            # 「番地」の抽出
34            num_match = re.match('', scraping_str) # matchの部分は適当に変えてください
35            num = num_match.group()
36            scraping_list = [i for i in scraping_list if i == num]
37            #################ここまでが質問箇所です#####################