pythonのdataframeの特定行の削除がうまくいきません

Question

２つあるDataframeの数値が同じ部分だけを残して、それ以外の部分は削除したいのですがうまくいきません。
Daframe1

番号	数値
A	1
B	2
C	3
D	4
E	5

Dataframe2

番号	数値
あ	1
い	3
う	5
え	6
お	8
か	13
き	15

この場合にDataframe1と2を比較して数値が一致する場所を取り出してDataframe1を更新したものを作りたいです。
求める結果

番号	数値
A	1
C	3
E	5

list=[]
for n in range(len(Dataframe2)):
    for m in Dataframe1['番号']:
        try:
            if(Dataframe2['番号'][n] != m):
                byelist.append(Dataframe2['ID'][n])
        except IndexError as e: 
            print("インデックスが範囲外です", e)
            break
        except Exception as e:
            print(e)
list

とりあえず上記で一致する数値のリストは作れたのですがその後がわかりません。また、リストを作成する方法でできるのかも不明なので、どのようにすれば一致する行だけのDataframeが作成できるかご教授お願いします。

Answer 1

mergeして新たに生成すると良いかと。

import pandas as pd


# 生成部は手抜き
df1 = pd.DataFrame([['A','B','C','D','E'],[1,2,3,4,5]]).T
df1.columns = ['No', 'num']

df2 = pd.DataFrame([['x','y','z','p','q','r','s'],[1,3,5,6,8,13,15]]).T
df2.columns = ['No', 'num']

# これだけ
df = pd.merge(df1, df2['num'], on='num')
print(df)

Answer 2

Series.isin()を使って
Dataframe1[Dataframe1['数値'].isin(Dataframe2['数値'])]
で良いのではないでしょうか

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.isin.html

動作サンプル

import pandas as pd

Dataframe1 = pd.DataFrame({'番号':['A','B','C','D','E'],
                           '数値':[1,2,3,4,5]})

Dataframe2 = pd.DataFrame({'番号':['あ','い','う','え','お','か','き'],
                           '数値':[1,3,5,6,8,13,15]})

ret = Dataframe1[Dataframe1['数値'].isin(Dataframe2['数値'])]
print(ret)
#  番号  数値
#0  A   1
#2  C   3
#4  E   5

Comments

[qkazooing]

ありがとうございます