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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python グラフの表現方法

ryusei_python

総合スコア18

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投稿2020/01/08 08:27

python初心者です.
csvファイルから,x,y,zの時系列変化のデータを読み込み,横軸をx,縦軸をyとしzの値によりマーカーの色を変更する図を作りたいです.

現在のプログラム
作図部分

x = V
y = F_idou

plt.scatter(x, y, s=75, c=kakudo, cmap='Greens',edgecolors ='green',vmin=0 , vmax=30)
plt.colorbar()

↓以下が作成される図です.

イメージ説明

このグラフでzの値についてグラデーションではなく,閾値を設定して色分けをしたいと考えています.
(例:zが6070で白,7080で青,80~90で赤 のように)
どのようにすればよいでしょうか?

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回答1

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ベストアンサー

colormapを自作するとよいのではないでしょうか。

今回の様に(グラデーションなどを使わない)単に色を並べたColormapを作成したいのであれば ListedColormap()を使うのが簡単です。
https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.colors.ListedColormap.html

Python

1import numpy as np 2from matplotlib.colors import ListedColormap 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5cmap = ListedColormap(["white","blue","red"]) 6 7N=20 8x = np.random.uniform(0, 200, N) 9y = np.random.uniform(0, 200, N) 10c = np.random.uniform(50, 80, N) 11 12plt.scatter(x, y, s=75, c=c, cmap=cmap, edgecolors ='green', vmin=50, vmax=80) 13plt.colorbar() 14plt.show()

イメージ説明

投稿2020/01/08 09:02

編集2020/01/08 10:46
magichan

総合スコア15898

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magichan

2020/01/08 10:41

色の範囲を間違ってしまった
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