Pythonで社内共有サーバへアクセスしてファイル操作したい

前提・実現したいこと

ある機械の可動率をデータで吸い上げ、Pythonでデータ処理をして見える化しようとしています。

pythonで、ローカルPC（Window10）から社内共有サーバ内に入っているファイル(CSV)にアクセスしたいと考えています。

（ローカルPCには共有サーバへのアクセス権は与えられています。）

イメージとしては画像の通りです。

ローカルPCではanacondaのjupyter notebookで作業しており、

この質問を参考にして解決を試みましたがうまくいかなかったため、

解決法をご存じな方、ご教授よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-0bf82b8c694a> in <module>
     11 
     12     start = time.time()
---> 13     df = readcsv_map(allfiles)
     14     process_time = time.time() - start
     15     print('csv読み込み時間：{:.3f}s'.format(process_time))

<ipython-input-2-0bf82b8c694a> in readcsv_map(fileslist)
      1 def readcsv_map(fileslist):
----> 2     df = pd.concat(map(pdreadcsv, fileslist))
      3     return df
      4 
      5 def pdreadcsv(csv_path):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in concat(objs, axis, join, join_axes, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
    253         verify_integrity=verify_integrity,
    254         copy=copy,
--> 255         sort=sort,
    256     )
    257 

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in __init__(self, objs, axis, join, join_axes, keys, levels, names, ignore_index, verify_integrity, copy, sort)
    302 
    303         if len(objs) == 0:
--> 304             raise ValueError("No objects to concatenate")
    305 
    306         if keys is None:

ValueError: No objects to concatenate

該当のソースコード

python
1import time
2import glob
3import numpy as np 
4import pandas as pd
5import matplotlib.pyplot as plt
6import datetime
7import matplotlib.dates as mdates
8from matplotlib.dates import DateFormatter
9from dateutil.parser import parse
10from matplotlib.font_manager import FontProperties
11fp = FontProperties(fname=r'c:\Windows\Fonts\meiryo.ttc')
12from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
13register_matplotlib_converters()
14
15#jupyternotebookに図を埋め込む
16%matplotlib inline
17#オートリロード
18%reload_ext autoreload
19%autoreload 2
20
21def readcsv_map(fileslist):
22    df = pd.concat(map(pdreadcsv, fileslist))
23    return df
24
25def pdreadcsv(csv_path):
26    return pd.read_csv(csv_path)
27
28if __name__ == "__main__":
29    
30    allfiles = sorted(glob.glob(r'\xxxx\1000common\DataPost\mcm_data\k1024/*.csv', recursive=True))
31#(xxxxは共有サーバーのIPアドレス)    
32
33    start = time.time()
34    df = readcsv_map(allfiles)
35    process_time = time.time() - start
36    print('csv読み込み時間：{:.3f}s'.format(process_time))

試したこと

その①
import pathlib

share = pathlib.WindowsPath(r"\xxxx") (xxxxは共有サーバーのIPアドレス)

if share.exists():
print("指定のファイルもしくはディレクトリが存在しています。")
print(list(share.glob('*'))) # servername以下のフォルダ、ファイルを列挙
else:
print("指定のファイルもしくはディレクトリが存在していません。")

→　指定のファイルもしくはディレクトリが存在していません。

その②
import os
from pathlib import Path
cd (r'\xxxx\1000common\DataPost\mcm_data\k1024') (xxxxは共有サーバーのIPアドレス)

→　[WinError 3] 指定されたパスが見つかりません。: "(r'\xxxx\1000common\DataPost\mcm_data\k1024')"
C:\Users\User