水増しプログラムについて

前提・実現したいこと

データセットの水増しのプログラムを作成しているのですが、40個の音声データをノイズを載せたりして水増しさせようと思っているのですが、エラーは出ないのですが、水増し後の音声データが保存されません。色々と見にくいプログラムですがご教授お願い致します。

該当のソースコード

import librosa
import librosa.display
from sklearn import preprocessing
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
import IPython.display as ipd
import os
import numpy as np

os.chdir("C:\Users\yuta\Desktop\")
name1 = "rad"
name2 = "0\"
drive_root_dir1 = "C:\Users\yuta\Desktop\"

# load a wave data
def load_wave_data(file_name, audio_dir=".\"):
    file_path = os.path.join(audio_dir, file_name)
    x, fs = librosa.load(file_path, sr=44100)
    return x,fs

for j in range(0,40):
    #audio_path = drive_root_dir1 +name2+name1+str(j + 1)+".wav"
    x, fs = load_wave_data(drive_root_dir1 + "data\" +name2+"(" + str(j + 1) + ")" + ".wav")

# data augmentation: add white noise
    def add_white_noise(x, rate=0.005):
        return x + rate*np.random.randn(len(x))

    x_wn = add_white_noise(x)
    ipd.Audio(x_wn, rate=fs)

    # data augmentation: shift sound in timeframe
    #def shift_sound(x, rate=2):
    #   return np.roll(x, int(len(x)//rate))
    def stretch_sound(x, rate=1.5):
        input_length = len(x)
        x = librosa.effects.time_stretch(x, rate)
        if len(x)>input_length:
            return x[:input_length]
        else:
            return np.pad(x, (0, max(0, input_length - len(x))), "constant")  
    x_ss = stretch_sound(x)
    ipd.Audio(x_ss, rate=fs)