##初めに
Wordnetを用いて、単語の意味的類似度や、類似している単語を出力させたいと考えています。
参考記事
を読ませて頂き、この通りにやってみたのですが、データベースにアクセスできないのが原因か、この通りに上手くいきません。
##現状
python
1import sqlite3 2conn = sqlite3.connect("wnjpn.db") 3# 含まれるテーブルの確認 4cur = conn.execute("select name from sqlite_master where type='table'") 5for row in cur: 6 print(row)
##実行結果
出力なし。
エラーもはいていない。
この状態で参考記事の類義語検索ツールをそのまま実行してみた結果
4 cur = conn.execute("select wordid from word where lemma='%s'" % word)
OperationalError: no such table: word
とでてきており、wordに検索する単語が格納されていないのか、データベースにアクセスできていないのかわかりません。
##最後に
原因と、解決方法のご教授よろしくお願いします。
リンクは「リンクの挿入」で記入しましょう。
すみません、只今修正しました。
データベースに接続出来ていない気がします。ファイル名やパスは合っていますか?
データベースが存在しなくてもエラーは出ずに、新しいデータベースを作成して終わりのようなのですね。
ここでいうデータベースはネット上に存在するものではなく、参照記事のリンク先からダウンロードする必要があるものです。そのため、データベースをダウンロード、展開、カレントディレクトリ(もしくは指定したディレクトリ)に保存されていないような気がします。
ダウンロードはしています。
しかし、保存先が間違っているのかもしれません。
どこにいれていますか?
パスが合っていない場合、確認とどこを指定すればいいのでしょうか
>どこにいれていますか?
人それぞれになると思いますが、カレントディレクトリとなる場所に置いています。
import os
path = os.getcwd()
でカレントディレクトリを取得できます。ここにデータベースファイルを置くか、あるいは、データベースファイルを絶対パスで指定すればよいのではないでしょうか。
確認ですが、ダウンロードしたファイルは「wnjpn.db.gz」だと思いますが、解凍していますよね?
wnjpn.dbのサイズが0だったので、もしかしたら解凍に問題があったのかもしれません。
一度消して再度試してみたところ、無事にできました!
カレントディレクトリの場所は、合っていました!
ありがとうございました。
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