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ポワソン回帰(Rのglm)で求めた傾きと切片のSEを求めたい

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51sep

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ポワソン回帰で求めた傾きと切片のSE(標準誤差)の求め方が分かりません。Rのglm(poisson, log)を使用しました。パラメータのSEは、共分散行列から求められることは分かりましたが、どうしてそのようになるのか、また、共分散行列からではなく、手計算で求めるにはどのような式になるのか分かりません。どなたかアドバイスをお願いいたします。

    x<-c(2,2,3,3,3,4,4)
    y<-c(15,9,13,10,7,11,5)
    model<-glm(y~x,family=poisson(link=log))
    (result<-summary(model))
    #            Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)    
    #(Intercept)   2.8940     0.4749   6.094  1.1e-09 ***
    #x            -0.2010     0.1593  -1.262    0.207   

    (SEvcov<-diag(sqrt(vcov(model))))#parameter SE
    #(Intercept)           x 
    #  0.4748514   0.1592545 
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