TypeError: 'int' object is not subscriptableの対処

Question

def plot_image(i, predictions_array, true_label, img):
    predictions_array, true_label, img = predictions_array[i], true_label[i], img[i]
    plt.grid(False)
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])

    plt.imshow(img, cmap=plt.cm.binary)

    predicted_label = np.argmax(predictions_array)
    if predicted_label == true_label:
        color = 'blue'
    else:
        color = 'red'

    plt.xlabel("{} {:2.0f}% ({})".format(num_classes[predicted_label],
                                    100*np.max(predictions_array),
                                    num_classes[true_label]),
                                    color=color)

plt.xlabel("{} {:2.0f}% ({})".format(num_classes[predicted_label],においてTypeError: 'int' object is not subscriptableと言われたのですが、添字表記に対応していないものがどれなのかわかりません。申し訳ありませんが、よろしくお願いします。

参考サイト
関数での'int' object is not subscriptableへの対処

Answer 1

print(type(num_classes), num_classes)
を入れて内容を確認してみてください。
num_classes が整数値だと同様のエラーになります。

>>> num_classes = 123
>>> num_classes[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not subscriptable

Comments

[pytho____555]

<class 'int'> 10
と返ってきました。
対処法もわかりませんので、可能でありましたらよろしくお願いいたします。

[shiracamus]

num_classes には本来どんなデータが入っているべきなのですか？
どんな処理でそのデータを作り出しているのですか？
私にはまったくわかりません。

[pytho____555]

言葉足らずですいません。
画像データのクラス数の１０種類です。
https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification?hl=ja
こちらのサイトを参考に実装しております。

[shiracamus]

10 が正しい値なのであれば配列アクセスはできません。
num_classes[predicted_label]
ではなく
num_classes
にすればいいのではありませんか？

[pytho____555]

ありがとうございます。
num_classes[predicted_label],num_classes[true_label]をnum_classesとしたらそこの部分のエラーは取れました。どうしてそこの部分を取ると良いのでしょうか。お手数ですが教えていただけると助かります。

[shiracamus]

添字は配列に使う物です。
整数値の 10 は配列ではありません。

>>> [10, 20, 30][0]
10
>>> [10, 20, 30][1]
20
>>> [10, 20, 30][2]
30
>>> 10[0]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not subscriptable

[pytho____555]

なるほど！たいへんよくわかりました！ありがとうございます。