🎄teratailクリスマスプレゼントキャンペーン2024🎄』開催中!

\teratail特別グッズやAmazonギフトカード最大2,000円分が当たる!/

詳細はこちら
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

1008閲覧

pandasデータのcsv書き出しについて

mitsufxtrade1

総合スコア5

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/12/28 01:42

編集2019/12/28 01:52

前提・実現したいこと

APIでFXのドル円データを集め、csvファイルで書き出したいと思っています。

pythonにてデータを取得し、pandasのDataFrame形式にするところまで出来たのですが、新規csvファイルの書き出し過程でエラーがでたので解決策を教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-27-502ac3835568> in <module> ----> 1 pd.DataFrame.to_csv('1m_5000.csv') ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, date_format, doublequote, escapechar, decimal) 1742 date_format=date_format, 1743 doublequote=doublequote, -> 1744 escapechar=escapechar, decimal=decimal) 1745 formatter.save() 1746 ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/formats/csvs.py in __init__(self, obj, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, cols, header, index, index_label, mode, nanRep, encoding, compression, quoting, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, quotechar, date_format, doublequote, escapechar, decimal) 66 67 self.tupleize_cols = tupleize_cols ---> 68 self.has_mi_columns = (isinstance(obj.columns, MultiIndex) and 69 not self.tupleize_cols) 70 AttributeError: 'str' object has no attribute 'columns'

該当のソースコード

python

1 2# csvファイルへの書き出し ←エラーが発生する部分 3pd.DataFrame.to_csv('1m_5000.csv')

一つ前までのコード

python

1# 必要なライブラリの読み込み 2import pandas as pd 3import oandapy 4import datetime 5from datetime import datetime, timedelta 6import pytz

python

1# APIの日付の変換 2def iso_to_jp(iso): 3 date = None 4 try: 5 date = datetime.strptime(iso, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ') 6 date = pytz.utc.localize(date).astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo")) 7 except ValueError: 8 try: 9 date = datetime.strptime(iso, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z') 10 date = date.astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo")) 11 except ValueError: 12 pass 13 return date

python

1# 日本時間を見やすく表示 2def date_to_str(date): 3 if date is None: 4 return '' 5 return date.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S') 6 7date_to_str(iso_to_jp(res_mlt['prices'][0]['time']))

python

1 2# 最大で5000件まで一度に取得可能 3res_hist_1m_5000 = oanda.get_history(instrument="USD_JPY", granularity="M1", count="5000") 4 5# データフレームへ変換 6res_hist_1m_5000 = pd.DataFrame(res_hist_1m_5000['candles']) 7 8# 日付をISOから変換 9res_hist_1m_5000['time'] = res_hist_1m_5000['time'].apply(lambda x: iso_to_jp(x)) 10res_hist_1m_5000['time'] = res_hist_1m_5000['time'].apply(lambda x: date_to_str(x)) 11 12# 最初の5行を確認してみよう 13res_hist_1m_5000.head(50) 14

試したこと

どのように修正すればよいかわからず、なにも試しておりません。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

python

1res_hist_1m_5000.to_csv('ファイル名.csv')

投稿2019/12/28 01:52

WathMorks

総合スコア1582

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

mitsufxtrade1

2019/12/28 01:56

迅速なご回答ありがとうございます!解決しました^^
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.36%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問