前提・実現したいこと
APIでFXのドル円データを集め、csvファイルで書き出したいと思っています。
pythonにてデータを取得し、pandasのDataFrame形式にするところまで出来たのですが、新規csvファイルの書き出し過程でエラーがでたので解決策を教えていただきたいです。
発生している問題・エラーメッセージ
AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-27-502ac3835568> in <module> ----> 1 pd.DataFrame.to_csv('1m_5000.csv') ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, date_format, doublequote, escapechar, decimal) 1742 date_format=date_format, 1743 doublequote=doublequote, -> 1744 escapechar=escapechar, decimal=decimal) 1745 formatter.save() 1746 ~/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/formats/csvs.py in __init__(self, obj, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, cols, header, index, index_label, mode, nanRep, encoding, compression, quoting, line_terminator, chunksize, tupleize_cols, quotechar, date_format, doublequote, escapechar, decimal) 66 67 self.tupleize_cols = tupleize_cols ---> 68 self.has_mi_columns = (isinstance(obj.columns, MultiIndex) and 69 not self.tupleize_cols) 70 AttributeError: 'str' object has no attribute 'columns'
該当のソースコード
python
1 2# csvファイルへの書き出し ←エラーが発生する部分 3pd.DataFrame.to_csv('1m_5000.csv')
一つ前までのコード
python
1# 必要なライブラリの読み込み 2import pandas as pd 3import oandapy 4import datetime 5from datetime import datetime, timedelta 6import pytz
python
1# APIの日付の変換 2def iso_to_jp(iso): 3 date = None 4 try: 5 date = datetime.strptime(iso, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ') 6 date = pytz.utc.localize(date).astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo")) 7 except ValueError: 8 try: 9 date = datetime.strptime(iso, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z') 10 date = date.astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo")) 11 except ValueError: 12 pass 13 return date
python
1# 日本時間を見やすく表示 2def date_to_str(date): 3 if date is None: 4 return '' 5 return date.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S') 6 7date_to_str(iso_to_jp(res_mlt['prices'][0]['time']))
python
1 2# 最大で5000件まで一度に取得可能 3res_hist_1m_5000 = oanda.get_history(instrument="USD_JPY", granularity="M1", count="5000") 4 5# データフレームへ変換 6res_hist_1m_5000 = pd.DataFrame(res_hist_1m_5000['candles']) 7 8# 日付をISOから変換 9res_hist_1m_5000['time'] = res_hist_1m_5000['time'].apply(lambda x: iso_to_jp(x)) 10res_hist_1m_5000['time'] = res_hist_1m_5000['time'].apply(lambda x: date_to_str(x)) 11 12# 最初の5行を確認してみよう 13res_hist_1m_5000.head(50) 14
試したこと
どのように修正すればよいかわからず、なにも試しておりません。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
ここにより詳細な情報を記載してください。
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2019/12/28 01:56