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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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Swiftは、アップルのiOSおよびOS Xのためのプログラミング言語で、Objective-CやObjective-C++と共存することが意図されています

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iPhoneとは、アップル社が開発・販売しているスマートフォンです。 同社のデジタルオーディオプレーヤーiPodの機能、電話機能、インターネットやメールなどのWeb通信機能の3つをドッキングした機器です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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動画を読み込んで物体を検出した際にpythonに受け渡す

xxxxxxx

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投稿2019/12/26 06:49

https://ai-coordinator.jp/tinyyolo-coreml

上記のサイトをもとにiPhone上で物体検出させる動作確認を行いました。
そこで私自身でやりたいことが二つあります。

①ここではリアルタイムで映像を読み込む仕組みですが、あらかじめ用意した動画ファイルを読み込んで処理したいと思っております。

②上記コードはswiftで記述していますが、物体を検出した際にpythonのコードに「物体を検出した」ということをフラグか何かで受け渡す処理をしたいと考えています。

これらの2点を行うためにはどのような処理をすれば良いのか全くわかりません。swiftをかじったことがないのでつまずいています。有識者の方がいらっしゃいましたらご教授いただきたく質問させていただきました。

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ベストアンサー

Swift側をClient、Pyhon側をServerとして、
REST APIを用いた方法が分かりやすいかと思います。

PythonでAPI(POSTでもGETでも)をつくっておいて、
物体を検出した際に、そのAPIにSwiftでリクエストを投げて、
Python側でリクエストを受け取り、物体を検出した後の処理を行えばいいかと思います。

BottleやFlaskを使えば、PythonのAPI化は手軽にできます。

投稿2019/12/26 06:58

kota_yamashita

総合スコア356

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xxxxxxx

2019/12/26 07:18

APIを用いた処理はやったことがなかったのでこれを機に試してみたいと思います!ご回答ありがとうございます!
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