そもそもエラーの言っている意味からもモデル周りでコンパイルできてない程度のことしか、調べてもわからず、普段,keras使われてる方ならすぐわかることだと思い、ここで質問させていただきます。以下のURL先のコードを試しにやっています。
https://www.inoue-kobo.com/ai_ml/gan-pikachu/index.html
現状、恐らく、下記コードのmodel.fit_generatorあたりでなにか問題があるというところまでしかわかっていません。
なにかお気づきな点ありましたらご教示頂けませんでしょうか?
python
1from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img 2import os 3 4trains_dirname = os.path.join( 'dataset', 'labeled', 'trains') 5valids_dirname = os.path.join('dataset', 'labeled', 'valids') 6trains_generator = ImageDataGenerator( 7 rescale=1 / 255, 8 rotation_range=10, 9 width_shift_range=0.1, 10 height_shift_range=0.1, 11 channel_shift_range=20.0, 12 #shear_range=0.1, 13 horizontal_flip=True, 14 vertical_flip=False 15 ) 16valids_generator = ImageDataGenerator() 17 18trains_generator = trains_generator.flow_from_directory( 19 trains_dirname, 20 target_size=(32,32), 21 batch_size=32, 22 class_mode='binary' 23) 24valids_generator = valids_generator.flow_from_directory( 25 valids_dirname, 26 target_size=(32,32), 27 batch_size=32, 28 class_mode='binary' 29) 30
python
1from keras.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint, TensorBoard 2 3model_filename = os.path.join('models', 'finding-xxx_model_{val_loss:.2f}.h5') 4 5model.fit_generator( 6 trains_generator, 7 validation_data=valids_generator, 8 steps_per_epoch=100, 9 epochs=100, 10 callbacks = [ 11 TensorBoard(log_dir='tflogs'), 12 EarlyStopping(patience=3, monitor='val_loss'), 13 ModelCheckpoint(model_filename, monitor='val_loss', save_best_only=True), 14 ] 15)
エラー内容
RuntimeError: You must compile your model before using it.
このソースコードではニューラルネットワークの構造が定義されていないので実行は不可能です(^_^;)
ありがとうございます!勉強不足でした。
> ニューラルネットワークの構造が定義
CNNの定義は、URL内でキャプチャとしてのってはいて、pythonコードがないのですが、このキャプチャの図からどうコード化していいかわからず(そもそも、このキャプチャの意味があまり理解できていない)、もしこの辺調べるといいかもしないなどtipsを頂けるととても助かります。
作者のgithubを見ると、↑を実行すれば動くと思います。もちろん、事前にピカチュウは集めないといけないですが。
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