pythonで画像認識(性別・年齢)の学習を行おうとしています。

Question

こちらのサイトを参考にpythonで画像認識(性別・年齢の推定)の学習を行おうとしています。
データセットの取得まではできたのですが、ネットワークモデルの「CNNであれば何でも良い」と書いてあるところでわからなくなってしまいました。

この「CNNであれば何でも良い」は本当に何でも良いのでしょうか？
例えばグーグルで「CNN構築方法 python」などで調べてそれを採用しても良いということでしょうか？

CNN構築のおすすめのサイトなどがあれば教えていただけますと幸いです。
よろしくお願いいたします。

Comments

[meg_]

参考サイトに「実装はGitHubを参照」とあるので、そちらを確認されるのが良いかと思います。
また、参考サイトにはコメント機能があるので分からないことはご本人に聞くのも良いと思います。

Answer 1

当然、CNNモデルによって性能が異なります。単純な数層のCNNより、最新の機能やモジュールを用いたモデルの方が、データが十分にあれば優れた性能を達成できます。
PyTorchなどを使えば、色んなCNNモデルが既に実装されているので、自分で構築する必要がありません。実装されているモデルは研究と開発においてよく使われているモデルです。
PyTorchで実装されているモデルのページにベンチマークとしてよく使われているデータセットにおける精度も書いてあるからそれを参考にできます。　https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/models.html
Kerasの方がよければ同じようなページがあります。　https://keras.io/ja/applications/

ちなみに、PyTorchやKerasで実装されているモデルの中身が気になれば、GitHubでソースコードが見られます。