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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2次元配列の和で、3次元配列(カラー画像)の作成がしたい

masukin

総合スコア34

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/12/20 07:15

編集2019/12/20 07:38
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上記の2つの2次元配列を1つの3次元配列にまとめて、カラー画像を作成したいです。

以下のプログラムだと2次元配列のままで、画像として保存できなく困っております。
何か助言がある方、お願いいたします。

import

1import cv2 2import pandas as pd 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5data1 = pd.read_csv('1.csv', header = None) 6data2 = pd.read_csv('2.csv', header = None) 7 8data1_np = data1.values 9data2_np = data2.values 10 11data_sum = data1_np + data2_np 12 13cv2.imwrite('data.png, data_sum) 14

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回答2

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ベストアンサー

まず、画像を保存できるために正しいチャンネル数の行列(多次元配列)を用意する必要があります。
普段の画像は1チャンネル(grayscale)か、3チャンネル(RGB)か、4チャンネル(RGBA、赤緑青と透明感の4チャンネル)です。

3つの2次元配列があれば、NumPyを使ってnp.stackという関数でまとめることができます。(x,y)の形の配列から(3,x,y)の形の配列を作ります。

OpenCVで保存するときに、配列を回転する必要があります。3チャンネル画像の場合は、先ほど作った(3,x,y)の配列のaxisを変えて、(x,y,3)の形に変換します。最初から色チャンネルが最後のaxisという配列があれば、もちろん回転する必要がないです。

ちなみに、OpenCVの色のチャンネルの順番はRGBじゃなくてBGRです。

以下のコードで3チャンネルのランダムノイズの5x5の画像が作られます。画像がもっと見えやすくなるようにa,b,c,のsizeを大きくしてみてください。

import numpy as np import cv2 a = np.random.randint(0, 256, size=(5, 5)) b = np.random.randint(0, 256, size=(5, 5)) c = np.random.randint(0, 256, size=(5, 5)) d = np.stack((a, b, c)) print("A:") print(a) print("B:") print(b) print("C:") print(c) print("D:") print(d) print(d.shape) d = np.transpose(d, (1, 2, 0)) print(d.shape) cv2.imwrite('temp.png', d)

投稿2019/12/20 12:53

kurapan

総合スコア79

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masukin

2019/12/20 14:10

ありがとうございます!思った通りに出力することができました。 大変助かりました。
guest

0

https://deepage.net/features/numpy-stack.html

を参考にされてみてはどうでしょうか。
この記事でわからない場合は、記事内に出てくる関数を調べていくと良いと思います。

投稿2019/12/20 07:27

退会済みユーザー

退会済みユーザー

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masukin

2019/12/20 14:10

回答ありがとうございます。
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