pandasデータフレームをdf.plot.bar()で一つのfigureにプロットする方法

Question

df1.plot.bar()
df2.plot.bar()
plt.title(result)
plt.ylabel('sum')
plt.legend(['df1','df2'])
plt.show()
とすると別々のplotとして棒グラフが出力されてしまいます。ふたつの値を比較したいので、色を別にして横並びに棒グラフとして出力したいのですが何かいい方法はありませんか？

Answer 1

pd.concat([df1,df2], axis=1).plot.bar()
plt.show()

でどうでしょうか

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一応動作サンプル書いてみた

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 適当なデータを作成
N = 10
x = np.asarray(range(N))
df1 = pd.DataFrame(dict(x=x, y1=np.sin(x*np.pi/10)+1)).set_index('x')
df2 = pd.DataFrame(dict(x=x, y2=np.cos(x*np.pi/10)+1)).set_index('x')

# 回答に記述した方法
pd.concat([df1,df2], axis=1).plot.bar()
plt.savefig('out.png')
plt.show()

Comments

[chgrios]

いえ、それぞれ色を別にして表示したいので、それでは実現できないかと思います。

[magichan]

通常の DataFrame.plot.bar() で、列ごとに違う色で表示されると思うののですが。
実際に動作させたうえで、色が同じだったということですか？

[chgrios]

すみません、実際にうごかしてみたところ、色別に表示されていました。どうもありがとうございました。