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MySQL

MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

SQLite

SQLiteはリレーショナルデータベース管理システムの1つで、サーバーではなくライブラリとして使用されている。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

SQLAlchemy

SQLAlchemyとはPython 用のORMライブラリです。MIT Licenceのオープンソースとして提供されています。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pythonで、MySQLの実行結果を、SQLiteに保存する最も短いコード

teityura

総合スコア84

MySQL

MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

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投稿2019/12/17 15:41

前提・実現したいこと

MySQLサーバでSELECT文を実行し、
結果をSQLiteにINSERTしたいです。

その際、自動でCREATE TABLEを実行してほしいです。
(CREATE TABLE時、多少型が違ってしまうのは我慢します)

いい方法が見つからず、納得いっていない

色々調べたのですが、
MySQLをSQLiteに保存するスマートな方法が見つからず、

  1. SQLAlchemyでengineを作成し、
  2. Pandasのread_sqlで読み込んで、
  3. Pandasのwrite_sql(?)でSQLiteに書き込むという方法は見つかりました。

該当のソースコード

python

1from sqlalchemy import create_engine 2import pandas as pd 3 4CONFIG = {"host": "192.168.x.x", "port": 3306, "user": "hoge_user", "passwd": "piyo_oass", "db": "db", "charset": "utf8"} 5SQL = "SELECT + FROM table WHERE id in (1, 2, 3);" 6 7# MySQL SELECT 8engine = create_engine('mysql://{user}:{passwd}@{host}:{port}/{db}'.format(**CONFIG), echo=False) 9df = pd.read_sql(sql=SQL, con=engine, index_col=None) 10 11# SQLite CREATE TABLE and INSERT 12engine = create_engine('sqlite:///db.sqlite3', echo=False) 13df.to_sql('table', engine, if_exists='append', index=None)

もっと良い方法はないでしょうか

Pandasを使っている点が少し納得がいかないのですが、
SQLAlchemyだけで完結できないのでしょうか。

あるいはもっと短く書く方法はありますか?

よろしくお願いいたします。

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