pandasでMySQLのDATETIME(3)型のデータを読み込みたい

Question

前提・実現したいこと

pandasでMySQLのDATETIME(3)型のデータを読み込みたい。

発生している問題・エラーメッセージ

「read_sql」で読み込むと、MySQLでは

2018-07-14 20:29:18.232

と登録されている日時が、pandasでは

2018-07-14 20:29:18.000232

となってしまい、悩んでおります。

###お願いします！
「read_sql」でオプションを指定する、フォーマットを変換するなど、何か良い方法があれば、ご教示お願いいたします。

Answer 1

pandas.read_sqlの引数にparse_datesというパラメータがあります。
df = pd.read_sql(sql, conn, parse_dates={'Date': '%Y-%m-%d'})的に指定してやれば良いはずです。
詳細はこちら
pandas.read_sqlのドキュメント
datetimeのフォーマット

Comments

[takutaku]

2018-07-14 20:29:18.232
に合うディレクティブが無いように見えました。

下記は試してみましたが、どちらもダメでした。

parse_dates={'Date': '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'}
parse_dates={'Date': '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%fff'}

[NCC1701]

parse_dates=[カラム名]
でダメですか？

[takutaku]

parse_dates=[カラム名]
もダメでした。

[NCC1701]

, dtype={'カラム': DATETIME(fsp=3)}
ではどうでしょう？