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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

2740閲覧

csvファイルを逆順にして保存(一番上の行(ヘッダー?)は固定したいです)

Mario_11

総合スコア95

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/12/13 11:14

編集2019/12/13 11:21

csvファイルを逆順にして保存するのですが、一番上(ヘッダー?)の行は一番上で固定したいのですがやり方がわかりません。

python

1import csv 2 3mycsv = csv.reader(open('7886_stockPriceData_3.csv')) 4result = sorted(mycsv, key=operator.itemgetter(0)) 5print(result) 6with open("/7886_stockPriceData_3.csv", "w") as f: 7 data = csv.writer(f, delimiter=',') 8 for r in result: 9 data.writerow(r)

上記のコードだと動かしたくない一番上の行(日付、始値、終値、出来高)まで逆順の設定になり一番下にいってしまいます。
どうすれば一番上に固定できるでしょうか?わかる方教えてください。
よろしくお願いいたします。

result

12018-07-09 136 137 5000 22018-07-10 135 139 45000 32018-07-11 137 134 22000 42018-07-12 132 134 16000 5... ... ... ... 62019-11-26 660 648 1700 72019-11-27 648 648 400 82019-11-28 654 668 2700 92019-12-02 661 653 900 102019-12-04 679 680 3000 112019-12-05 688 712 7200 122019-12-06 712 703 800 132019-12-09 699 702 1000 142019-12-10 702 705 2000 15日付 始値 終値 出来高//この行は一番上で固定したいです。

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KazuSaka

2019/12/13 11:29

Python使ったことないですが、 こんな感じのロジックでできないでしょうか? 1.mycsv配列からヘッダー行を取り除く ※ソート前は最初の行だと思うので 2.ヘッダー取り除いた状態でsortedでソートする 3.ソート後のmycsvの先頭にヘッダー行をインサートする 以上
guest

回答1

0

ベストアンサー

pandas を使うと、カラム名をうまく扱えます。

python

1import pandas as pd 2 3mycsv = pd.read_csv('7886_stockPriceData_3.csv') 4mycsv = mycsv.sort_values('日付') 5mycsv.to_csv('/7886_stockPriceData_3.csv') 6

投稿2019/12/13 11:22

編集2019/12/13 11:24
kabayan55

総合スコア389

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Mario_11

2019/12/13 11:52

もっと簡単な方法があったのですね!勉強になりました!ありがとうございます!!!
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