pandasでsortのズレの対処法

下記のData Frame【df_event】を使いデータ解析を行なっています。
イベント数を開催年の年代(Start)ごとにカウントしてmatplotlibでグラフ化したいと考えています。

【df_event】
|イベント名|都道府県名|都道府県No.|費用（万円）|イベント計画（考案）|Start
|:--|:--:|--:|
|〇〇祭り|北海道|0|780|1983.0|1985.0
|・|・|・|
|・|・|・|
|〇〇パーティー|東京都|11|428|2003.0|2007.0
|・|・|・|
|・|・|・|
|〇〇生誕祭|大阪府|26|227|1894.0|1895.0
|・|・|・|
|・|・|・|
|〇〇イベント|沖縄|47|356|1821.0|1830.0

実際に下記のコードで書いてみたところ、出力されたグラフでは1991.0(年)が1998.0(年)と1999.0(年)の間にあります。
しっかりと1990.0(年)から1999.0(年)を順番に並べるにはどうすればいいでしょうか？
この対処法が分からず苦戦しています。。
また、“.0“を無くして表示するにはどうすればいいでしょうか？
どなたかご教授お願い致します。。

【実際に書いたコード】

python
1df_event_query = df_event.query("Start == [1990.0,1991.0,1992.0,1993.0,1994.0,
2                                           1995.0,1996.0,1997.0,1998.0,1999.0]")
3df_event_query_counts = df_event_query['Start'].value_counts(sort=False).plot.bar(width=0.7)
4

【実際に出力されたグラフ】

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

.0についてはint型に変換することで消えると思います。
少しコードが長くなってしまいますが、value_count後にindexでソートすれば良い気がします。

df["start"] = df["start"].astype(int)
df["start"].value_counts(sort=False).sort_index().plot.bar(width=0.7)

投稿2019/12/12 11:13

tetsu316

総合スコア41

退会済みユーザー

2019/12/12 12:46

ありごとうございます！ソートが上手くいきました！ちなみになのですが、、.astype(int)を行なうと下記のエラーが起きます。。なにか考えられることはありますでしょうか？ ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer