目的の座標の抽出

Question

行いたいこと

下図に示す黄色い丸部分()を最終的に検出したいです．
写真ではHough変換で線分を描画後，交点を出し緑円で描画しています．

何か良い方法ありませんでしょうか？
お願いします．

Answer 1

以前の質問でも言われていたことですが、やはり目的次第で変わってくるのではないでしょうか。
割と雑で良いのであれば目標位置付近の点群の座標の平均で良いでしょうし、そうでないのであれば点群を見つける前の処理を見直した方が良さそうです。
例えば
・Cannyフィルタ後にClosingで隣接する線を繋げて細線化してからHough変換する
・Hough変換のパラメータを吟味する
・交点を求める前に直線を絞る
などでしょうか。

Comments

[junaa]

ありがとうございます，
はい，今思案している内容としては
大まかに目標位置付近を推定出来ればよいと考えています．
>目標位置付近の点群の座標の平均で良いでしょう
とありますが，具体的にどのような手順が必要でしょうか？

[junaa]

ご指摘の通り，雑に検出したい場合でも
前処理をしっかりしないとなと思ってるんですが，
Closingで隣接する線を繋げて細線化するとはどういうことですか？
Canny処理後にするものなんですか？

[退会済みユーザー]

+1しました

> Cannyフィルタ後にClosingで隣接する線を繋げて細線化してからHough変換する
恐らく、
Cannyフィルタ(線画調に変換)後にClosingで隣接する線を繋げて(、つまり白い線の中にある黒い粒を埋めて)細線化(今度はerrosion関数で収縮)してからHough変換する(れば線らしいものを抽出できませんか？)
の意です。

[junaa]

なるほど，理解しました．
ありがとうございます．
調べたんですが，モルフォロジー変換ですかね！やってみます！