csvファイル・pandasの時と同じ処理がしたい

目的

readlineを使用して、pandasを使用した時と同じ処理を作らなければいけない
具体的には、idという列の値が同じだったら、datatimeの差を求め、それを新たな列として追加して、idが同じものがない列は消去したい

現状

途中のプログラム

python
1import linecache
2import sys
3import datetime
4import csv
5
6args = sys.argv;
7filename = args[1];
8
9mylist = [];
10a = 1;
11n = 2;
12with open(filename,'r') as f:
13    line = f.readline();
14
15    while line:
16
17        lines1 = line.split(',')
18        mylist.append(lines1)
19        line = f.readline()
20
21for i in mylist:
22
23    if(mylist[a][3] == mylist[n][3]):
24       print(mylist[n])
25    n += 1;
26    a += 1;
27
28f.close()
29### 途中のプログラムの実行結果
30```Terminal
31TestMacBook-Pro:~ test$ cd Desktop
32TestMacBook-Pro:Desktop test$ python test.py test.csv
33['2019-02-21 17:15:15.700000', '車線2', 'right', '9', '1237', '257', '132', '170\n']
34['2019-02-21 17:16:12.700000', '車線2', 'right', '213', '1241', '357', '131', '152\n']
35['2019-02-21 17:19:11.400000', '車線2', 'right', '533', '1204', '299', '126', '148\n']
36Traceback (most recent call last):
37  File "test.py", line 24, in <module>
38    if(mylist[a][3] == mylist[n][3]):
39IndexError: list index out of range
40

pandasのプログラム
```python

import pandas as pd

ip =  input("計算するcsvファイル名を入力してください(例:test5.csv):")
print(ip)
distance = int(input("距離を入力してください(メートル):"))
print(distance)


#csvファイルの読み込み
df = pd.read_csv(f"./{ip}",  parse_dates=['datetime'])


#idが同じのがあったら、秒速を求め
#時刻を秒速にしたものである
df['speed'] = df.groupby('id')['datetime'].apply(lambda d: distance / d.diff().shift(-1).dt.total_seconds())

#分速バージョンこの行を足すだけ)
#df['speed'] /= 60;

#時速バージョン(この行を足すだけ)
#df['speed'] /= 3600;

#csvファイルを秒速が表示したもの以外削除する
df2 = df.dropna(how='any')
print(df2)

#csvファイルの書きだし(秒速の値をcsvファイルに書き込む)
df2.to_csv('test4.csv')

入力csvファイル(pandas)

datetime,label,direction,id,x,y,w,h
2019-02-21 17:15:14.500000,車線1,right,9,719,407,147,175
2019-02-21 17:15:15.700000,車線2,right,9,1237,257,132,170
2019-02-21 17:15:33.300000,車線2,right,117,1313,375,195,167
2019-02-21 17:16:11.600000,車線1,right,213,746,504,141,142
2019-02-21 17:16:12.700000,車線2,right,213,1241,357,131,152
2019-02-21 17:16:12.700000,車線2,right,193,1176,289,138,161
2019-02-21 17:19:10.300000,車線1,right,533,851,396,140,161
2019-02-21 17:19:11.400000,車線2,right,533,1204,299,126,148
2019-02-21 17:20:14.800000,車線2,right,681,1211,312,140,153

#出力csvファイル(pandas)
,datetime,label,direction,id,x,y,w,h,speed
0,2019-02-21 17:15:14.500,車線1,right,9,719,407,147,175,38.33333333333333
3,2019-02-21 17:16:11.600,車線1,right,213,746,504,141,142,41.81818181818181
6,2019-02-21 17:19:10.300,車線1,right,533,851,396,140,161,41.81818181818181