pandasのカラムの中にある-の値を欠損値に変えたい

Question

前提・実現したいこと

PandasのDataFrameの中に、ある日付とある日付の差を
表したカラムが３つあります。
このカラムの中に紛れ込んでいる負の値を欠損値で
代替したいのですが、
なかなかうまくいきません。

方法論としては
データの方がtimedelta型なので、
それをint型に変えて.whereなどで
負の値たちをnp.nanに変えようと思っています。

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-ec639ab4c403> in <module>
----> 1 sub = sub.loc[sub < 0, 'sub'] = np.nan

AttributeError: 'float' object has no attribute 'loc'

該当のソースコード

3          NaN
5          NaN
8          NaN
9          NaN
18         NaN
         ...  
28940      NaN
28969    213.0
28977    199.0
28983      NaN
28991     65.0
Length: 3698, dtype: float64

X = df['日']
Y = df['初回接触']

#ExcelのDatedif関数より一日短くなるので+1をする
sub = (X - Y) + dt.timedelta(days=1)

sub = sub.dt.days

#負の値をnullに
sub = sub.loc[sub < 0, 'sub'] = np.nan

試したこと

sub = sub.astype('int16')
はValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer
がでてダメでした、、、

何卒宜しくお願い致します。

Answer 1

質問のコードを見る限り、sub はSeries型なので

sub[sub < 0] = np.nan

でよいのではないでしょうか

Comments

[Pablito]

ありがとうございます！
本件は解決致しました!
引き続きよろしくお願い致します。