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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Atcoder ABC 147 D問題 何故か通りません...

ki_rii9

総合スコア5

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/12/08 23:26

編集2019/12/10 01:07

前提・実現したいこと

ABC 147こちらのD問題に以下のコードを提出したところ、部分的にACが出るのですが、それ以降RE, WAが出てしまいます。(->提出結果)

提出コード

python

1N = int(input()) 2A = [int(i) for i in input().split()] 3import numpy as np 4A = np.array(A) 5B = A[:, np.newaxis] 6#numpyのブロードキャストを利用し、Aの要素同士のすべての組についてXORを求める。 7x = (np.sum(A^B))//2 8print(x % (10**9 + 7))

試したこと

公開されたテストケースを確認したところ、要素が10万を超えており、A^Bの計算する際にnumpyのMemoryErrorがでていることがわかりました。(Atcoderの問題に設定されているメモリオーバーではない)この問題の趣旨として、ただXOR計算するのではなく、どれだけ効率よく計算できるかが問われているみたいでした。
もし、上記のコードの形を最低限残したまま、Memoryerrorを防ぐ解法が分かる方がいらっしゃればご教授頂きたいです。

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ki_rii9

2019/12/10 01:26

ありがとうございます????‍♂️
guest

回答1

0

自己解決

テストケース参照により解決。(テストケースの存在を認知してませんでした...)

投稿2019/12/28 16:33

ki_rii9

総合スコア5

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