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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pythonを使ってcsvデータの抽出を行いたいです。

Mario_11

総合スコア95

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/12/08 11:51

pythonを使ってcsvデータの抽出を行いたいです。

data

1 日付 始値 終値 出来高 20 2019-12-04 618 618 300 31 2019-12-02 635 635 200 42 2019-11-28 635 640 500 53 2019-11-27 700 700 300 64 2019-11-26 730 730 1400 75 2019-11-25 740 730 4400 86 2019-11-22 745 755 1100 97 2019-11-21 705 745 6800 108 2019-11-20 676 676 400 119 2019-11-18 576 576 100 12... ... ... ... ... 13

python

1df = pd.read_csv('3136_stockPriceData.csv',header=0,encoding='utf-8') #sample.csvを読み込む 2 3data_list = df.出来高.values.tolist() #valueの列だけ取り出してリストにする。 4 5average = sum(data_list) / len(data_list) 6median = np.median(data_list) #中央値を計算 7 8print("平均値=",average) 9print("中央値=",median)

全ての平均値と中央値は取得できたのですが2019年度の出来高の中央値など、選択範囲を指定した意のですがどうすればいいのかわかりません。Numpyは得意では無いので分かり易教えていただけますと幸いです。
よろしくお願いいたします。

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出来高の年平均の例です。

Python

1 2df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付']) 3 4print(df.groupby(df['日付'].dt.year).mean()['出来高']) #pandas.Series 5#日付 6#2019 1550.0 7#Name: 出来高, dtype: float64

投稿2019/12/08 14:22

meg_

総合スコア10736

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Mario_11

2019/12/08 23:53

できました!ありがとうございます!!
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