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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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年代ごとにカウントしたグラフの作成

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pandas

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投稿2019/12/06 08:51

前提・実現したいこと

下記の表【df_event】のイベント数を開催年の年代ごとにカウントしてmatplotlibでグラフ化したいと考えています。

【df_event】
|イベント名|都道府県名|都道府県No.|費用(万円)|イベント計画(考案)|開催年
|:--|:--:|--:|
|〇〇祭り|北海道|0|780|1983|1985
|・|・|・|
|・|・|・|
|〇〇パーティー|東京都|11|428|2003|2007
|・|・|・|
|・|・|・|
|〇〇生誕祭|大阪府|26|227|1894|1895
|・|・|・|
|・|・|・|
|〇〇イベント|沖縄|47|356|1821|1830

【実現したいイメージ画像】
イメージ説明

試したこと

.query()などで書いてはみたのですが、上手く書けずつまづいてしまいました。
どなたかご教授お願い致します。。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows
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たとえばこんな感じでしょうか。

python

1data=np.random.randint(1850,2020, (400,1)).ravel() 2df=pd.DataFrame(data=data, columns=['year']) 3 4 5df['years']=df['year'].div(10).apply(np.floor).astype(int).mul(10)#<--- 年代に変換 6df.groupby('years').count().plot(kind="bar")

投稿2019/12/06 11:03

WathMorks

総合スコア1582

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退会済みユーザー

2019/12/11 06:46

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