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Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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$ GG:HOGE \rightarrow AHO $ となるような $GG$ を構成したい。

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Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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投稿2019/12/04 01:16

編集2019/12/05 04:16

お世話になります。weak semantic supervisionを用いて $hoge \in HOGE, aho \in AHO$を $ GG:HOGE \rightarrow AHO $ とする $GG$ が欲しいのですが実装できません。

参考:
http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Zhu_Unpaired_Image-To-Image_Translation_ICCV_2017_paper.pdf
2年前の化石のようなペーパーで申し訳ありません。

宜しくお願い致します。

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m.ts10806

2019/12/05 03:14 編集

たちの悪い荒らし行為として通報しました。
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回答1

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ベストアンサー

質問のアプローチだとラベル付データさえ用意すれば大量のラベル付き学習データを生成できるが、教師あり学習と異なりて誤った教師データが混入する可能性がある事に気づきました。

この方法により半教師学習より精度担保できます。そもそも記載した式では出力結果ラベルに名前を付与する必要がないので教師なし学習を実施する必要がありませんでした。

投稿2019/12/05 01:21

編集2019/12/05 04:23
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