〇〇 days 00:00:00 の〇〇のところだけとりたい

Question

前提・実現したいこと

ある日付値と他の日付値の差分をとった
カラムがあります。
内容は以下のような状態です。（欠損値が多いですが、、）
3 NaT
5 NaT
8 NaT
9 NaT
18 NaT
...
8534 27 days 18:46:31
8535 NaT
8547 NaT
8548 156 days 07:19:25
8555 NaT

この中の日付値（例えば8548の156の部分）だけを抽出し、
他のデータは削除したいと考えております。

そこでsplit()、days()、str.split()などを
試してみましたが、
いずれもseriesにはその属性はない
ということで弾かれてしまいました。

seriesの公式ドキュメントも読んではみましたが、
あまりピンとくるものはありませんでした。

何かいい方法はありませんでしょうか？

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-47464bdb491a> in <module>
      2 Y = df['初回接触(クリック時間)']
      3 sub = X - Y
----> 4 sub = pd.to_timedelta(sub, errors='coerce').days
      5 df['初回~チェックイン'] = sub
      6 print(df['初回~チェックイン'])

c:\users\01037485\taishi\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5177             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5178                 return self[name]
-> 5179             return object.__getattribute__(self, name)
   5180 
   5181     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'days'

該当のソースコード

X = df['チェックイン日']
Y = df['初回接触(クリック時間)']
sub = X - Y
sub = pd.to_timedelta(sub, errors='coerce').days
df['初回~チェックイン'] = sub
print(df['初回~チェックイン'])

何卒宜しくお願い致します。

Answer 1

df['初回~チェックイン'].dt.days

でどうでしょうか

Comments

[Pablito]

回答ありがとうございます！
本件解決致しました！
引き続きよろしくお願い致します！

[Pablito]

すいません。
一つ質問ですが、
どうやら同じ日を引き算した場合、
0日になるべきところが-1日になる場合があるようです。
例：11月16日-11月16日=-1
これは本来の日数より、1日少ない値が返ってくるという解釈でよろしいでしょうか？

[magichan]

遅くなりました。
確認しましたところ、引き算の対象となるデータに時刻データが記述されている場合、たとえ同じ日であっても時刻が戻っているときは -1 となるようです。

[Pablito]

なるほど。
かしこまりました。
今後、datetime型の引き算をする際は気を付けたいと思います。
引き続きよろしくお願い致します。

Answer 2

（Series.daysではなく）Series.dt.daysで取得できます

Comments

[Pablito]

ご回答ありがとうございます！
解決致しました！