ニューラルネットの出力がすべて同じ値になる現象の名前

Question

ニューラルネットを学習していると、
三回に一度ぐらいの頻度でいかなる入力でも出力が同じになってしまうネットワークができてしまいます。
例えば異なる200次元のテンソルを入力して1次元のテンソルを出力した時に、出力が全て0.48になるといった感じです。
この現象は一般的にどんな名称がつけられているのでしょうか？
解決策を調べようにも検索ワードが分からないため質問させていただきました。

Answer 1

アンダーフィッティングでしょうか？

Comments

[r_sato]

アンダーフィッティングでした！
ご回答ありがとうございます。
アンダーフィッティング関係の記事を読んだところ、
学習曲線の学習データの正解率が良くないという特徴が一致していました。
アンダーフィッティングになるとこのように出力が同じになってしまうのですね……
助かりました、ありがとうございます！