Pandas データフレームを転置して、列名をカラム名として利用したい

Question

列・行を転置させて、列名をカラムとして利用したいと考えています。

完成イメージ

名前	性別	年齢
日本 花子	女性	28歳

下記のデータが格納されたcsvファイルをpandasで読み込み、
df = pd.read_csv('hoge.csv')

df.T、で転置させるとカラム名がなくなってしまう。

pandasのピボットテーブル関数を試してみる

pd.pivot_table(df, index='検索条件', columns=['項目名'])

DataError: No numeric types to aggregate

稚拙な質問かとは存じますが、ご教示いただけましたら幸甚です。
何卒よろしくお願い申し上げます。

Answer 1

最終的にColumnにしたい列をIndexに設定したのちに転置するとよいだけなので

pd.read_csv('hoge.csv', index_col='項目名').T

でよいのではないでしょうか

一応確認

import pandas as pd
import io

csv = """
項目名,検索条件
名前,日本 花子
性別,女性
年齢,28歳
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(csv), index_col='項目名').T
print(df)
#項目名      名前  性別   年齢
#検索条件  日本 花子  女性  28歳

Comments

[john_doe_]

稚拙な質問にもかかわらず、ご親切にご教示いただきまして誠にありがとうございます。
とても簡単に目的の処理ができました。大変助かりました。

Answer 2

df = pd.read_csv('hoge.csv', header=None, names=['key', 'value']).set_index('key')
df.T

こういうことでしょうか。