csvをpandasで読み込んだ時の特定の日付のインデックスの取得方法

Question

前提・実現したいこと

pandasでcsvを読み込んだ後、特定の日付を入力し、その入力したデータのインデックスの取得を行いたい。
bool型ではなく日付の左にあるindexの値を入手したいです。
初心者のため、よくわからないコードになっているとは思いますが、よろしくお願いいたします。

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

#日付の指定
fin = datetime.date(2018, 3, 31)
fin_con = f"{fin:%Y}/{fin.month}/{fin.day}"
fin_search = "{0}".format(fin_con)
print(fin_search)

#データの読み込み
learning_raw = pd.read_csv('hoge.csv')
learning_date = learning_raw["date"]
print(learning_date)

#インデックスの取得
date_index = learning_date.index==fin_search
print(date_index)

出力結果

2018/3/31
0 2009/4/1
1 2009/4/4
2 2009/4/5
3 2009/4/8
4 2009/4/8
...
3413 2019/11/1
3414 2019/11/2
3415 2019/11/2
3416 2019/11/3
3417 2019/11/4
Name: date, Length: 3418, dtype: object
False

###　試したこと（以下追記）

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

#日付の指定
fin = datetime.date(2018, 3, 31)
fin_con = f"{fin:%Y}/{fin.month}/{fin.day}"
fin_search = "{0}".format(fin_con)
print(fin_search)

#データの読み込み
learning_raw = pd.read_csv('hoge.csv')
learning_date = learning_raw["date"]
print(learning_date)

#インデックスの取得
date_index = learning_raw["date"]=='2019/11/4'.index
print(date_index)

その出力結果

0 2009/4/1
1 2009/4/4
2 2009/4/5
3 2009/4/8
4 2009/4/8
...
3413 2019/11/1
3414 2019/11/2
3415 2019/11/2
3416 2019/11/3
3417 2019/11/4
Name: date, Length: 3418, dtype: object
0 False
1 False
2 False
3 False
4 False
...
3413 False
3414 False
3415 False
3416 False
3417 False
Name: date, Length: 3418, dtype: boo

#現在困っていること
indexの取得以降のところで
・データに確実に入っている2019/11/4を指定したとしてもFalseとなっていること
・習得したいのはTrue, Falseではなくその横のindex番号
のやり方がわからなくて困っています。

以上よろしくお願いいたします。

Answer 1

#データの読み込み
learning_raw = pd.read_csv('hoge.csv')
learning_date = learning_raw["date"]
print(learning_date)

この結果が、以下ということは、先頭行がインデックスとして扱われています。
read_csvのオプションを適宜設定しましょう。

2018/3/31
0        2009/4/1
1        2009/4/4

#インデックスの取得
date_index = learning_date.index==fin_search

indexとの比較ではなく、date列と比較しましょう。

learning_raw[ learning_raw["date"]==fin_search ].index

多分

Comments

[SnowBerryTart]

ご回答頂きありがとうございます。
誤解を招いて申し訳ないのですが、コードの#日付の指定にて、datetimeで、月日が2018/01/03等の0表記にならないかどうか確認したためで実際に、date列が出力されていると思っております。
間違っていましたらすいません(＞＜

[SnowBerryTart]

ご指摘頂いた点について、試したことと実行したいことを追記致しましたので
お手隙であれば、ご確認いただき、手助けお願いいたします。

[t_obara]

date_index = learning_raw["date"]=='2019/11/4'.index
これは私が提示したコードとは似て非なるものです

[SnowBerryTart]

ご返信ありがとうございます。
指摘されたとおりにコードを書き直したところ、やりたいことができました。
大変ありがとうございます。

ただ、申し訳ありませんが
なぜこうやったら上手くいったのかが全然わからないので
可能であれば、ご解説頂けないでしょうか？
よろしくお願いいたします。