python:changefinderを用いた変化点検出を実現したい

Question

前提・実現したいこと

＃プログラム初心者です＃

Python3で変化点検出を実現したいです。
用いたライブラリは「ChangeFinder」です。

温度データから一次階差をとったもの（y_diff）を取得して、それに対してChangeFinderを適応したものをグラフで出力したいです。

ご回答・ご助言よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

グラフが出力されず、エラーメッセージが表示されてしまいます。

ValueError: view limit minimum -36868.78052083334 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units

該当のソースコード

import pylab
from statsmodels.tsa.ar_model import AR
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.tsa import stattools
from statsmodels.tsa import ar_model
from statsmodels.graphics import tsaplots
import changefinder as cf

#温度生データ
df_templeture = pd.read_csv('templeture_data_.csv')
y = pd.Series(df_templeture.templeture.values, index=pd.date_range(start='2019-11-11  22:00:00', periods=len(df_templeture),freq='min'))

#一次階差をとる
y_diff = y.diff()

#変化点検出
# r:忘却パラメタ
# order:ARモデルの次数
# smooth:スコアの平滑化のウィンドウ幅
cf = changefinder.ChangeFinder(r=0.01, order=1, smooth=7)

result = np.empty(len(y_diff))
for i, d in enumerate(y_diff):
    # スコア
    result[i] = cf.update(d)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(result, label="score")
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(y_diff, alpha=0.3, label="observation")

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

numpy 1.17.3
pandas 0.25.2
matplotlib 3.1.1

一次階差を（y_diff）とったグラフイメージは以下のようになっています。