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前提・実現したいこと

キルミーベイベーのデータセットを使ってDCGANを実行してみました。今度は自分のコンクリート表面の画像を用いてDCGANを実行してみたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

NotADirectoryError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-474c55fa48fc> in <module>()
249     check_noise = np.random.uniform(-1, 1, (r * c, 100))
250     dcgan.train(iterations=200000, batch_size=32, save_interval=1000,
--> 251                 model_interval=5000, check_noise=check_noise, r=r,c=c)

1 frames
<ipython-input-13-474c55fa48fc> in load_imgs(self)
186         images = []
187         for cl_name in self.class_names:
--> 188             img_names = os.listdir(os.path.join(root_dir, cl_name))
189             for img_name in img_names:
190                 img_paths.append(os.path.abspath(os.path.join(root_dir, cl_name, img_name)))

NotADirectoryError: [Errno 20] Not a directory: '/content/Killme_DCGAN/cracked_data/CC0035.JPG'

試したこと

まず、github で見つけたキルミーベイベーデータセットを用いてColaboratoryで実行してみました。今度はColaboratory上で同じコードを画像をキルミーベイベーからコンクリート表面に変更して実行したいと思い、キルミーベイベーデータセットと同じディレクトリにコンクリートの画像をアップロードし自分なりにコードを書き換えてみました。しかし、エラーが出まくって先に進めません。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

使用環境はGoogleのColaboratoryです。
他人のコードを使用して自分の画像学習をさせる方法を教えてほしいです。可能ならキルミーベイベーデータセットの詳細なコード解説もつけていただければありがたいです。

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  • aqufiz

    2019/11/26 15:34

    githubのURLや自分で書き換えたソースコードを貼ってくれないと.
    何もわかりません.

    このエラーだけであれば,指定しているパスにあるのがディレクトリではなく,JPGになっているというエラーです.
    '/content/Killme_DCGAN/cracked_data/CC0035.JPG'

    キャンセル

回答 1

0

コードを見てみないと、何とも言えないのでコードも書いて質問した方が回答が貰い易いと思います!
エラーメッセージを見るに、  '/content/Killme_DCGAN/cracked_data/CC0035.JPG' がディレクトリでは無いと言っています。(確かにこれは画像ファイルです。)
コードをコピペした時に起こり易いバグの一つにパス関係があると思います。root_dirという変数に正しいディレクトリのパスが入ってるか見てみると解決するかもしれません。

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