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haruyuzu

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Opencvとdlibを用いて口を検出し、切り出し保存するコードなのですが

  File "1122.py", line 56, in <module>
    main()
  File "1122.py", line 38, in main
    frame, roi = face_shape_detector_dlib(frame)
  File "1122.py", line 10, in face_shape_detector_dlib
    dets, scores, idx = detector.run(img_rgb, 0)
NameError: name 'detector' is not defined


とエラーが出てしまいます。

以下コードになります。コンパイルできるようにしたいです。
よろしくお願いいたします。

import cv2
import dlib
import numpy as np
import imutils
from imutils import face_utils

def face_shape_detector_dlib(img):
    img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # frontal_face_detectorクラスは矩形, スコア, サブ検出器の結果を返す
    dets, scores, idx = detector.run(img_rgb, 0)
    if len(dets) > 0:
        for i, rect in enumerate(dets):
            shape = predictor(img_rgb, rect)
            shape = face_utils.shape_to_np(shape)
            clone = img.copy()
            cv2.putText(clone, "mouth", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
            # landmarkを画像に書き込む
            for (x, y) in shape[48:68]:
                cv2.circle(clone, (x, y), 1, (0, 0, 255), -1)
            # shapeで指定した個所の切り取り画像(ROI)を取得
            (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(np.array([shape[48:68]])) #口の部位のみ切り出し
            roi = img[y:y + h, x:x + w]
            roi = cv2.resize(roi,(100,100))
        return clone, roi
    else :
        return img, None

def main():
    predictor_path = "./shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
    predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)
    detector = dlib.get_frontal_face_detector()
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    count = 0

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        frame = imutils.resize(frame, width=500)
        frame, roi = face_shape_detector_dlib(frame)
        cv2.imshow('img', frame)
        if roi is not None :
            cv2.imshow('roi', roi)
        else :
            cv2.destroyWindow('roi')
        c = cv2.waitKey(1)
        if c == 27:#ESCを押してウィンドウを閉じる
            break
        if c == 32:#spaceで保存
            count += 1
            cv2.imwrite('./filename%03.f'%(count)+'.jpg', roi) #001~連番で保存
            print('save done')
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':

    main()
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回答 3

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+3

関数内で定義した変数は、その関数内でのみ参照できます。
なので、main() 内で定義した detector という変数は face_shape_detector_dlib() からはアクセスできません。
次のように引数として渡してあげるように修正してはどうでしょうか。

定義

- def face_shape_detector_dlib(img, detector):
+ def face_shape_detector_dlib(img):

呼び出し側

- face_shape_detector_dlib(img, detector):
+ face_shape_detector_dlib(img):

追記

import cv2
import dlib
import numpy as np
import imutils
from imutils import face_utils

def face_shape_detector_dlib(img):
    img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # frontal_face_detectorクラスは矩形, スコア, サブ検出器の結果を返す
    dets, scores, idx = detector.run(img_rgb, 0)
    if len(dets) > 0:
        for i, rect in enumerate(dets):
            shape = predictor(img_rgb, rect)
            shape = face_utils.shape_to_np(shape)
            clone = img.copy()
            cv2.putText(clone, "mouth", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
            # landmarkを画像に書き込む
            for (x, y) in shape[48:68]:
                cv2.circle(clone, (x, y), 1, (0, 0, 255), -1)
            # shapeで指定した個所の切り取り画像(ROI)を取得
            (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(np.array([shape[48:68]])) #口の部位のみ切り出し
            roi = img[y:y + h, x:x + w]
            roi = cv2.resize(roi,(100,100))
        return clone, roi
    else :
        return img, None

predictor_path = "./shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
cap = cv2.VideoCapture(0)
count = 0

while True:
    ret, frame = cap.read()
    frame = imutils.resize(frame, width=500)
    frame, roi = face_shape_detector_dlib(frame)
    cv2.imshow('img', frame)
    if roi is not None :
        cv2.imshow('roi', roi)
    else :
        cv2.destroyWindow('roi')
    c = cv2.waitKey(1)
    if c == 27:#ESCを押してウィンドウを閉じる
        break
    if c == 32:#spaceで保存
        count += 1
        cv2.imwrite('./filename%03.f'%(count)+'.jpg', roi) #001~連番で保存
        print('save done')
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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  • 2019/11/26 01:40

    その意図だと思って変えて見たのですがまだコンパイルできず、
    もう一度確認したら今度は以下のようなエラーが出てしまいました泣

    File "1122.py", line 56, in <module>
    main()
    File "1122.py", line 38, in main
    frame, roi = face_shape_detector_dlib(frame, detector)
    File "1122.py", line 13, in face_shape_detector_dlib
    shape = predictor(img_rgb, rect)
    NameError: name 'predictor' is not defined

    predictorというのが定義されていないということでしょうか

    キャンセル

  • 2019/11/26 01:51 編集

    関数内で使用する変数は、「関数内で定義する」「引数として渡す」「グローバル変数」のいずれかである必要があります。
    例えば、質問のコードの detector、predictor という変数は main() で定義されていますが、その関数である face_shape_detector_dlib() という関数からは参照することはできません。
    参照しようとすると、undefined reference エラーになります。
    なので、引数で渡すかグローバル変数にする必要があります。

    回答のコードを main() を消して、グローバル変数にしたのでこれで動くでしょうか?

    キャンセル

  • 2019/11/26 01:54

    detector = dlib.get_frontal_face_detector()
    predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
    この2行を最初に足したらコンパイル通りました!
    ありがとうございました!

    キャンセル

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エラー・メッセージのとおり、'detector' ってのが存在してません
それをどーにかしましょう

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import cv2
import dlib
import numpy as np
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detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

def face_shape_detector_dlib(img, detector):
    img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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            shape = predictor(img_rgb, rect)
            shape = face_utils.shape_to_np(shape)
            clone = img.copy()
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            # shapeで指定した個所の切り取り画像(ROI)を取得
            (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(np.array([shape[48:68]])) #口の部位のみ切り出し
            roi = img[y:y + h, x:x + w]
            roi = cv2.resize(roi,(80,50))
        return clone, roi
    else :
        return img, None

def main():
    predictor_path = "./shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
    predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)
    detector = dlib.get_frontal_face_detector()
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    count = 0

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        frame = imutils.resize(frame, width=500)
        frame, roi = face_shape_detector_dlib(frame, detector)
        cv2.imshow('img', frame)
        if roi is not None :
            cv2.imshow('roi', roi)
        else :
            cv2.destroyWindow('roi')
        c = cv2.waitKey(1)
        if c == 27:#ESCを押してウィンドウを閉じる
            break
        if c == 32:#spaceで保存
            count += 1
            cv2.imwrite('./filename%03.f'%(count)+'.jpg', roi) #001~連番で保存
            print('save done')
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':

    main()

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