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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1556閲覧

PythonのPandasを用いたエクセルデータの抽出方法と列に名前を付ける方法

ryosuke197

総合スコア12

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/11/25 11:07

前提・実現したいこと

Pythonでエクセルにあるデータから、条件を指定して、そのデータだけを抽出したいです。
そして、その後抽出したデータをエクセルに書き込みたいです。
その途中でPandasでデータフレームを作成しようとしており、データフレームの定義の部分で、データをエクセルのものにして、列名を付けようとしていたら、以下のエラーメッセージが発生しました。#の部分にやろうとしていることが書いてあるのですが、それとコードが合っているかも見て頂きたいです。
よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

該当のソースコード

Python

1import pandas as pd 2 3df_A=pd.read_excel("pandas_practice.xlsx",sheet_name="Sheet1",index_col=[0,1]) 4#pd.read_excel(EXCELファイル名, sheet_name=シート名, index_col=インデックスに指定する列名/列の番号) 5 6Columns1=["CogDeg","i","j","L","B","V"] 7#列名 8 9df_B=pd.DataFrame(data=df_A,columns=Columns1) 10#列に名前をつけたデータフレームの作成 11 12df_C=df_B[df_B["i"]==0 and df_B["j"]==0] 13#データフレームから列名iとjがどちらも0の行を全て抽出 14 15df_C=pd.to_excel("C:\Desktop\Python\pandas_practice.xlsx",sheet_name="Sheet2") 16#pd.to_excel(保存先のディレクトリ + EXCELファイル名, sheet_name=シート名)

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ベストアンサー

python

1df_C=df_B[df_B["i"]==0 and df_B["j"]==0] 2

部分の条件の指定が間違っています。

python

1df_C=df_B[(df_B["i"]==0) & (df_B["j"]==0)]

としてください。

参考
【Python】pandas.DataFrameで複数条件指定時のエラーの対処 - Qiita
numpyやpandasでThe truth value of ... is ambiguous.のようなエラーが出たときの対処 - 静かなる名辞(拙記事)

投稿2019/11/25 12:23

hayataka2049

総合スコア30933

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ryosuke197

2019/11/26 03:39

ありがとうございます!
guest

0

☓ df_C=pd.to_excel(......
◯ df_C.to_excel(......

投稿2019/11/25 11:55

WathMorks

総合スコア1582

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ryosuke197

2019/11/26 03:38

ご回答ありがとうございます。確認不足でした。
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