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Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

GitHub

GitHubは、Gitバージョン管理システムを利用したソフトウェア開発向けの共有ウェブサービスです。GitHub商用プランおよびオープンソースプロジェクト向けの無料アカウントを提供しています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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chainerによる環境エラー

IwspP

総合スコア7

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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/25 09:27

編集2019/11/25 09:29

画像分類の勉強をしていてshi3z様の
https://github.com/shi3z/chainer_imagenet_tools/
を用いて勉強しています。かなり古いもののようなので、chainerのバージョンを1.24.0に下げています。

make_train.data.pyを用いてtrain.txt,test,txtを作成した後train.imagenet.pyを

python train_imagenet.py -g 0 -E 500 -m out_nat_${1}mean.npy -M out_nat_$1 train.txt test.txt

のコマンドで実行したところ

python2.7

1Traceback (most recent call last): 2 File "train_imagenet.py", line 80, in <module> 3 cuda.init(args.gpu) 4 File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/chainer/cuda.py", line 74, in init 5 check_cuda_available() 6 File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/chainer/cuda.py", line 87, in check_cuda_available 7 raise RuntimeError(msg) 8RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up 9(see https://github.com/pfnet/chainer#installation).cannot import name sqrt_fixed 10

とのエラーがでてしまい対応がわかりません
エラー内容で調べたところcupyの依存関係の問題とのことですがimport cupy as cpは問題なく動きます
cupyはchainerをインストール後cupy-cuda90にてインストールしました

何卒よろしくお願いします

CUDA 9.0
Ubuntu 16.04
chainer 1.24.0

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guest

回答1

0

CUDAのバージョンも下げてください。
詳しくは、chainerのリファレンスを

投稿2019/11/26 05:32

Q71

総合スコア995

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