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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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seabornにおいて複数の画像を出力させる方法

yu__

総合スコア108

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/25 07:16

編集2019/11/25 07:32

seabornにおいて複数の画像を出力させる方法

Python, pandas, seabornでヒートマップを作成を参考に以下のようなコードを書きました。

python

1import seaborn as sns 2import pandas as pd 3import numpy as np 4import matplotlib as mpl 5import matplotlib.pyplot as plt 6 7fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(10, 10)) 8list_2d = [[0, 1, 2], [3, 4, 5]] 9arr_2d = np.arange(-8, 8).reshape((4, 4)) 10sns.heatmap(list_2d, ax=axes[0, 0]) 11sns.heatmap(arr_2d, ax=axes[1, 2])

イメージ説明
実行したところ以下のような画像を出力しました。
しかしながら、この長方形の画像が非常に邪魔です。(ここでいう長方形の画像というのは
余白の空いている4の長方形とその値です。)
この長方形の画像を表示しないで2行3列表示をする方法はあるでしょうか?

教えていただけると恐縮です。
よろしくお願いいたします。

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回答2

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ベストアンサー

Axesのインスタンス.axis("off")のようにすると良いかと思います。

matplotlib.axes.Axes.axis — Matplotlib 3.1.0 documentation

matplotlibでAxesを真っ白にする(x軸とかy軸なんかを消して非表示にする) - 静かなる名辞(拙記事)

質問文のコードの場合は、

python

1for ax in axes.ravel()[1:-1]: 2 ax.axis("off")

をどこか(結果が出力される前)に追加してみてください。

投稿2019/11/25 07:58

編集2019/11/25 07:59
hayataka2049

総合スコア30935

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yu__

2019/11/25 12:23

非常に助かりました。ありがとうございました! ベストアンサーにさせていただきました!
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0

「この長方形」をカラーバーのことと理解した上での回答です。

python

1fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(10, 10)) 2list_2d = [[0, 1, 2], [3, 4, 5]] 3arr_2d = np.arange(-8, 8).reshape((4, 4)) 4sns.heatmap(list_2d, ax=axes[0, 0], cbar=False) 5sns.heatmap(arr_2d, ax=axes[1, 2], cbar=False)

投稿2019/11/25 07:24

WathMorks

総合スコア1582

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yu__

2019/11/25 07:33

言葉足らずですみません。ここでいう長方形の画像というのは 余白の空いている4の長方形です。
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