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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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Beautiful Soupは、Pythonのライブラリの一つ。スクレイピングに特化しています。HTMLデータの構文の解析を行うために、HTMLタグ/CSSのセレクタで抽出する部分を指定することが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

351閲覧

Python/ヤフーニューストップトピックスのテキストを抜き出したい

Tochan

総合スコア56

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投稿2019/11/23 07:32

Python初心者です。
ヤフーのニューストップトピックスのテキストを抜き出したいと思います。
クラスの指定方法とfind_allのタグ指定方法がよくわかりません。
わかる方教えてください。

≪プログラム≫

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

load_url = "https://www.yahoo.co.jp/"
html = requests.get(load_url)
soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser")

topic = soup.find(class_="2j0udhv5jERZtYzddeDwcv")
for element in topic.find_all("li"):
print(element.text)

≪エラー≫

AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-9f80f06abdda> in <module>
7
8 topic = soup.find(class_="2j0udhv5jERZtYzddeDwcv")
----> 9 for element in topic.find_all("li"):
10 print(element.text)
11

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all'

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回答2

0

tagではなくclassの指定が誤っているようです。

投稿2019/12/05 02:15

john_doe_

総合スコア354

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0

1.Pythonの基本的なコードの書き方をマスターしましょう。
topic = soup.find(class_="2j0udhv5jERZtYzddeDwcv")のあたり、意味不明。

2.得たHTMLをよく見ましょう。

Python

1import requests 2from bs4 import BeautifulSoup 3 4load_url = "https://www.yahoo.co.jp/" 5html = requests.get(load_url) 6 7with open("foo.html","wb") as f: 8 f.write(html.content) 9 10soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") 11~~~

で、foo.htmlファイルの中をよく見ましょう。

投稿2019/11/23 07:57

otn

総合スコア84555

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Tochan

2019/11/23 16:07

コメントありがとうございます。 初心者でコードの書き方もわからず質問してすみません。 ヤフーのニューストップトピックスのテキストを抜き出したいのですが、 ↓のコードの後はどうしたらいいでしょうか? すみませんが、よろしくお願いいたします。 ------------ import requests from bs4 import BeautifulSoup load_url = "https://www.yahoo.co.jp/" html = requests.get(load_url) with open("foo.html","wb") as f: f.write(html.content) soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") ------------
otn

2019/11/23 16:49

foo.htmlの中をよく見て、欲しいノードを探して、それを指定する方法を考えます。
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