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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python 輪郭を投影

reonald

総合スコア32

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/21 09:46

編集2019/11/22 06:50

pythonで輪郭をxy平面に投影するプログラムを作ることは可能でしょうか。
調べても資料やサイトがなく困っております。

楕円フーリエ記述子などを使うのかなとかも思ったりしているのですが,
pythonでプログラムが作れたら嬉しいのですが,,,

files = glob.glob("./pu1/*") for i, f in enumerate(files): img = cv2.imread(f) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) binary = cv2.dilate(binary, kernel) contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) def draw_contours(ax, img, contours): ax.imshow(img) ax.set_axis_off() for i, cnt in enumerate(contours): cnt = cnt.squeeze(axis=1) ax.add_patch(Polygon(cnt, color="b", fill=None, lw=2)) ax.plot(cnt[:, 0], cnt[:, 1], "ro", mew=0, ms=4) ax.text(cnt[0][0], cnt[0][1], i, color="orange", size="20") fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) draw_contours(ax, img, contours) plt.savefig('./rinnkaku/_%d.jpg' % i) コード

輪郭をとるところまではできています。
イメージ説明
イメージ説明

その後のxy平面への投影ができないです。
原点や輪郭の開始点は任せます。
楕円フーリエ記述子を使ったイメージは下図です。
イメージ説明

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/11/21 21:40

> 輪郭をxy平面に投影 入力データはどうやって(どこから)用意するのでしょうか?
TaroToyotomi

2019/11/22 01:16

分からないのは輪郭を抽出する方法ですか?それとも投影処理の方法ですか? 質問内容を見直した方がいいと思います。
reonald

2019/11/22 06:50

修正しました。 宜しくお願いします。
reonald

2019/11/22 06:56

pythonを使って,いくつかの画像を形状で分類したいと思っており,何か指標を探している状況なので, なにか形状による分類に使えそうな知識などあれば教えて頂きたいです,,,
guest

回答1

0

ベストアンサー

findContoursで取得した輪郭情報をDrawContoursで画像上にプロットした後に、その画像に対して投影処理をするのでは要求を満たせませんか?
(画像の分類だったら機械学習を採用した方が良い結果が得られそうな気がしますが)

投影処理は、X/Y方向それぞれに対して輝度の平均値や輝度分布を求めることになります。
【Python/OpenCV】射影(投影)分布を使って横一列の文字列から文字領域を検出

DrawContours
OpenCV documentation(描画関数)

投稿2019/11/22 15:05

TaroToyotomi

総合スコア1430

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