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リストデータの画像処理が分かりません

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前提・実現したいこと

listにの中の画像データを処理したい

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
現在filesリストに格納した画像データを処理しようとしているのですが、エラーが発生しました。エラー文の意味が分からず対処できません。
エラーの解決方法を教えてください。

発生している問題・エラーメッセージ

\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\Image.py in open(fp, mode)
   2773     try:
-> 2774         fp.seek(0)
   2775     except (AttributeError, io.UnsupportedOperation):

AttributeError: 'list' object has no attribute 'seek'

During handling of the above exception, another exception occurred:

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-94adfb02f081> in <module>
      1 for i, file in enumerate(files):
----> 2     image = Image.open(file)
      3     image = image.convert("RGB")
      4     image = image.resize((image_size, image_size))
      5     data = np.asarray(image)

~\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\Image.py in open(fp, mode)
   2774         fp.seek(0)
   2775     except (AttributeError, io.UnsupportedOperation):
-> 2776         fp = io.BytesIO(fp.read())
   2777         exclusive_fp = True
   2778 

AttributeError: 'list' object has no attribute 'read'

該当のソースコード

import keras
from keras.utils import np_utils
from keras.models import Sequential
from keras.layers.convolutional import Conv2D, MaxPooling2D
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from PIL import Image
import glob

categories = {'tops': ['tshirt-cutsew','shirt-blouse','polo-shirt','knit-sweater','vest','parkar','sweat','cardigan','ensemble','jersey','tank-top'], 
              'jacket-outwear': ['tailored-jacket','no-collar-jacket','denim-jacket','riders-jacket','jacket','coveralls','military-jacket','ma1','down-vest','down-jacket','duffle-coat','mods-coat','pea-coat','stand-collar-coat','trench-coat','chester-coat','mouton-coat','nylon-jacket','mountain-parker','stadium-jumper','japanese-souvenir-jacket','poncho'],
              'pants': ['denim-pants', 'cargo-pants','chino-pants','slacks','pants'],
              'shoes': ['sneakers','slip-on','sandai','pumpus','boots','booties','dress-shoes','ballet-slippers','loafers','moccasins','rain-shoes','flip-flops'],
              'hat': ['cap','hat','knit-cap-beanies','hunting-beret','casket','sun-visor'] 
             }

image_size = 50
X = []
Y = []
DATADIR = "./images"
d = "/"
Index = []
files = []

for category1 in categories:
    for category2 in categories[category1]:
        dir = DATADIR + d + str(category1) + d + str(category2)
        i = glob.glob(dir + "/*.jpg")
        files.append(i)
        j = [category1, category2]
        Index.append(j)
#下記のプログラムを実行しようとしたときにエラーが発生しました。
for i, file in enumerate(files):
    image = Image.open(file)
    image = image.convert("RGB")
    image = image.resize((image_size, image_size))
    data = np.asarray(image)
    X.append(data)
    Y.append(Index)

試したこと

ネットでエラー文を検索し、リストのどの情報を処理すればよいか場所を指定すると解決すると目にしたのですが、指定の仕方が分からず断念しました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

jupyter notebookで作業しています

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  • hayataka2049

    2019/11/20 22:05

    コードをコードブロックの中に入れるよう編集してください。

    キャンセル

  • KiRii

    2019/11/20 22:13

    すみません。
    編集しました。

    キャンセル

  • hayataka2049

    2019/11/20 22:19

    できていないです。

    キャンセル

  • KiRii

    2019/11/20 22:27

    すいません。更新出来ていませんでした。
    今度こそ大丈夫なはずです。

    キャンセル

回答 2

0

AttributeError: 'list' object has no attribute 'seek'
「list 型にはseekという属性はありません」

コードは自身で作成されたのでしょうか?imageのopenの第一引数はファイルパス名を示す文字列か、file型です。glob.globはリストを返します。

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  • 2019/11/20 22:39

    ネットを参考にしながら自分で書きました。
    File型とは何ですか?調べてみてもわからなかったので教えていただきたいです。

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0

for category1 in categories:
    for category2 in categories[category1]:
        dir = DATADIR + d + str(category1) + d + str(category2)
        i = glob.glob(dir + "/*.jpg")
        files.append(i)
        # ↑これはきっとextendになるべきなのでしょう
        j = [category1, category2]
        Index.append(j)
        # ↑これも

# 略
    Y.append(Index)
    # ↑おかしい

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