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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

Q&A

1回答

1366閲覧

技術選定: PDFのテキストを用いた自然言語処理のフレームワーク

jesuissuyaa

総合スコア18

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

0グッド

1クリップ

投稿2019/11/20 05:12

自然言語処理を使うアプリケーション開発の技術選定で困っています
そもそもどのような技術があるのかも理解できていず、なんとなくpythonとmecabを聞いたことがある程度です

アプリケーションにPDFファイルを入力 --> PDFからテキストを抽出 --> 抽出したテキストを加工して、別のテキストを出力

という処理がありますが、

  • どのような候補があるのか
  • どういう観点で候補を絞り込んで行けば良いのか

教えていただけると幸いです

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dameo

2019/11/20 06:32

お勉強ということなら、好きに選べばいいのではないでしょうか? 業務ということなら、自分の仕事を丸々他人に押し付けた時点で低評価で返事なしが妥当だと思います。 私は低評価にまではしてませんけども、自分で調査した範囲の結果サマリを長々と書いて意見を聞くくらいはしてほしいかなとは思います。 あと、自然言語処理を使うアプリケーションという表現が雑すぎる気がします。それだけの単語で技術選定というのは難しいのではないでしょうか。
guest

回答1

0

PDFからテキストを抽出するライブラリは以下です。
https://pypi.org/project/pdftotext/

抽出したテキストにどのような加工をして出力をするかによって技術は変わってきますが、深層学習を使わない場合は概ねscikit-learnで事足りると思います。
https://pypi.org/project/scikit-learn/

投稿2020/07/13 12:15

xgb

総合スコア33

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