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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

0回答

867閲覧

自前の画像でDCGANを実装したい

Letemon

総合スコア4

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2019/11/18 07:55

前提・実現したいこと

https://colab.research.google.com/drive/1UbudTFq9LTDhtpeG9KgouFcSDzw9TWdO#scrollTo=7ZoKnqIwCfKRを参考に進めています。Googlecolaboratoryにて自前の画像でDCGAN-Tensorflowを動かしたいのですが、エラーが出ます。

コードはhttps://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflowをそのまま利用しています。

準備した画像がよくないのかなと思っているのですが、画像に関する知識がなく何を修正すれば良いのかわかりません。画像は256×256のRGBを200枚ほど使用してます。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "main.py", line 147, in <module> tf.app.run() File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow_core/python/platform/app.py", line 40, in run _run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/absl/app.py", line 300, in run _run_main(main, args) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/absl/app.py", line 251, in _run_main sys.exit(main(argv)) File "main.py", line 120, in main dcgan.train(FLAGS) File "/home/DCGAN-tensorflow/model.py", line 195, in train grayscale=self.grayscale) for sample_file in sample_files] File "/home/DCGAN-tensorflow/utils.py", line 44, in get_image resize_height, resize_width, crop) File "/home/DCGAN-tensorflow/utils.py", line 102, in transform resize_height, resize_width) File "/home/DCGAN-tensorflow/utils.py", line 94, in center_crop im = Image.fromarray(x[j:j+crop_h, i:i+crop_w]) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 2419, in fromarray raise TypeError("Cannot handle this data type") TypeError: Cannot handle this data type

試したこと

https://gitmemory.com/issue/carpedm20/DCGAN-tensorflow/366/538648841
このURLの策を試しましたが、別のエラーが出ました。

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Q71

2019/11/18 08:31

画像のフォーマットをJPEGにしたら、どうなりますか?
Letemon

2019/11/18 08:41

Jpegに変更しても同様のエラーが出ました。
Q71

2019/11/18 09:56

イメージの切り取りを指定したと思いますが、その位置、大きさが画像をはみ出しているということはないですか?
Letemon

2019/11/18 11:48

データセットを準備する段階での切り取りでしょうか?おそらく大丈夫だと思うのですが、正直確証はありません。 画像はスクレイピングで集めたjpgを下記のコードで切り取り変換しました。 import os import glob from PIL import Image, ImageOps input_dirname = os.path.join('.../*.jpg') output_dirname = os.path.join('...') files = glob.glob(input_dirname) reshaped_size = (256, 256) for i, file in enumerate(files): index = i + 1 try: image = Image.open(file) except IOError: pass reshaped = ImageOps.fit(image, reshaped_size, Image.NEAREST) converted = reshaped.convert('RGBA') converted.save(os.path.join(output_dirname, f'{index}.png')) print(f'{index}: {file} was saved.')
Q71

2019/11/18 14:27

Aが入っているから、かな?
Letemon

2019/11/18 15:38

RGBでも試しましたが、同じ結果でした。
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