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スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

1771閲覧

スクレイピングで取得した値を2列のcsvファイルに出力したい。

yudai109

総合スコア18

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投稿2019/11/16 14:14

前提・実現したいこと

スクレイピングした2つの情報を、2列のcsvファイルに出力したいです。

name adress
A ..@...
B //@///
c ¥¥¥@¥¥¥

のようにcsvファイルに出力したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

現在書いているコードだと、1列しか出力されません。。(下の画像)
イメージ説明

該当のソースコード

python

1# マイナビ転職 メールアドレス スクレイピング 2from bs4 import BeautifulSoup 3from selenium import webdriver 4import requests 5from urllib.parse import urljoin 6import time 7import pandas as pd 8import csv 9 10url_list = [] 11adress_list = [] 12 13for n in range(1, 2): 14 url = f"https://tenshoku.mynavi.jp/search/list/?pageNum={n}" 15 16 res = requests.get(url) 17 res.raise_for_status() 18 soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser") 19 for i in soup.find_all("a", class_='linkArrowS', text="詳細を見る"): 20 elem = urljoin(url, i.get("href")).replace("/msg/", "/") 21 22 # url_listに格納 23 url_list.append(elem) 24 25 26driver = webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver') 27for m in url_list: 28 driver.get(m) 29 res = requests.get(m) 30 res.raise_for_status() 31 time.sleep(1) 32 soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser") 33 for x in driver.find_elements_by_css_selector("td.email"): 34 adress = x.find_element_by_tag_name("a").get_attribute("href").split(":")[1] 35 # 配列に格納 36 adress_list.append(adress) 37 for y in driver.find_elements_by_css_selector("body > div.wrapper > div.container > div:nth-child(1) > div.cassetteOfferRecapitulate > div:nth-child(2) > p.text"): 38 title = y.text.split("|")[0] 39 # 配列に格納 40 adress_list.append(title) 41 42 43 44df = pd.DataFrame(adress_list) 45df.to_csv('./mynav_mail.csv', quoting=csv.QUOTE_NONE,) 46 47

試したこと

2次元配列に格納してcsvにすれば解決できるのかなと思いましたが、どうやって2次元配列に格納するのかわからなかったためここで質問するに至りました。

初歩的なことかもしれませんが、ご教授お願い致します。

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ベストアンサー

Python

1import pandas as pd 2import csv 3 4list_url = ['a','b','c'] 5list_name = ['aaa','bbb','ccc'] 6 7df = pd.DataFrame([list_url,list_name]) 8df = df.transpose() 9df.to_csv('test.csv', quoting=csv.QUOTE_NONE,)

投稿2019/11/17 01:33

meg_

総合スコア10579

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